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stefan-jansen/machine-learning-for-trading
本书配套代码库,展示机器学习在算法交易中的实际应用。包含150多个Jupyter Notebook,涵盖数据工程、策略回测及深度学习模型构建,帮助用户利用ML优化交易策略并评估预测效果。
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本书配套代码库,展示机器学习在算法交易中的实际应用。包含150多个Jupyter Notebook,涵盖数据工程、策略回测及深度学习模型构建,帮助用户利用ML优化交易策略并评估预测效果。