我花一周时间为内部研发平台接入Agent开发能力，选用了Iframe嵌入方案，结合LangGraph和Next.js+React框架，优化了系统提示词和知识库建设，通过工具接入和上下文管理提升用户体验。压缩工具响应和上下文，确保Agent高效运行，解决复杂脚本处理中的注意力稀疏问题，实现连续对话和会话中断恢复。

Dropbox Dash通过连接第三方应用构建统一搜索平台，利用知识图谱和多模态理解优化内容检索。采用索引检索而非联邦检索，提升效率和个性化结果。通过LLM作为裁判评估检索质量，结合DSPy优化提示词，提高准确性。知识图谱和索引架构的复杂性带来显著提升，但需投入大量基础设施和数据处理工作。

AI编程工具Claude Code通过结构化对话设计、模块化任务分解和专业化子代理协作，构建人机协同开发新范式。精准对话流控制AI思考路径，Plan模式系统拆解复杂需求，系统提示词为AI设定开发规范，SKILL机制沉淀最佳实践。实践中需平衡人机分工，开发者专注架构设计等创造性工作，AI处理标准化编码任务，形成"人类主导+AI增效"的高效协作模式。

DataAgent是一款基于Spring AI Alibaba生态的虚拟AI数据分析师，专为企业复杂场景设计。它不仅能生成SQL，还能进行深度统计分析、根因定位，并输出带图表和洞察的报告。DataAgent通过多Agent模式和Graph编排，结合人类反馈、Prompt动态优化、深度RAG等技术，解决了企业数据处理中的难题，提升了数据分析的效率和精准度。

本文教你如何利用AI模型生成高质量图片和视频提示词。只需输入简单描述，AI会自动补全细节，如风格、光影、场景等，生成专业提示词。适用于文生图、文生视频、图生文等场景，助你轻松创作。掌握AI思考过程，提升创作能力，成为真正的AI创作者。

美团与复旦大学合作推出KuiTest，一款基于大模型的UI功能测试工具。KuiTest利用大模型的通识能力，模拟用户预期，自动检测UI交互异常，无需人工编写规则脚本。实验显示，其异常召回率达86%，误报率仅1.2%，已在美团多个业务中应用，发现百余例有效缺陷，显著提升测试效率与覆盖率。未来将探索多步交互场景的测试能力。

这篇干货分享了五种控制AI生成内容的设计模式：Logits掩码通过规则干预token选择，确保品牌一致性和合规性；语法模式用BNF约束输出格式，适合结构化数据；样式转换借助示例调整风格；逆向中和先生成中性内容再转换风格；内容优化基于偏好调优产出更优结果。每种模式各有适用场景，开发者可根据需求灵活选择。

Agent 时代，上下文成为核心变量。从 Chatbot 到 Agent，模型需在多轮任务中理解上下文，支撑持续决策。上下文工程取代提示工程，管理信息筛选、状态表达和动态调整，确保模型稳定输出。工具调用、思考过程、交互反馈等模块协同，提升 Agent 自主性与可控性。MCP 结构化落地，增强上下文可读性与可维护性。

AI Coding时代，开发者需建立个人上下文管理体系，破解AI上下文限制，提升辅助开发效率。准确理解需求与代码仓库，判断AI输出质量，确保代码实现正确性。通过文档驱动开发、版本控制和会话管理，实现人机协同高效开发模式，成为具备超级单兵能力的研发人员。

AI陪伴类产品正从单纯聊天向乙游化沉浸转型，强调关系经营而非模型能力。《早安我的少年》以生活工具+情感养成开创先河，《EVE》主打多模态互动与记忆沉淀，《无限谷》强化主动服务，《星眠》则专注高自由恋爱叙事。核心差异在于：是工具化渗透生活，还是游戏化营造沉浸感？未来关键在于平衡内容产能与日常触达，用混合形态满足情感需求。

AI辅助重构实战：从技术债到清晰架构

面对复杂代码库，AI助力拆解千行函数、应用策略模式优化逻辑耦合，逐步演进为Pipeline架构。通过依赖注入、并行执行器等通用组件沉淀，提升可维护性。关键经验：渐进式重构，先验证再推广；AI生成代码需严格审查；性能优化与架构改善并行。最终实现代码质量、开发效率双提升，技术债转为工程资产。

阿真分享了一个AI视频拆解与复用的工作流程，通过上传视频生成角色设定表、分镜表和元提示词模板，实现高效批量生成同类视频。利用Qwen Chat分析视频，输出详细报告，包括角色设定、分镜表、结构拆解和可复用提示词模板。关键词输入后，可生成新分镜脚本，提升视频创作效率。流程简洁，工具免费，适合快速制作视频框架。

AI应用正从被动顾问向智能执行者转型。新一代AI不再仅提供建议，而是能理解指令、规划任务、调用工具并完成闭环操作，直接落地业务结果。通过LLM-native架构，AI深度集成内部系统，串联复杂流程，实现自动化运维、智能客服等场景。混合架构结合AI Workflow的确定性和AI Agent的灵活性，提升系统可靠性与效率。MCP协议助力AI无缝对接各类工具，推动AI应用生态繁荣。未来，AI将成为解决复杂问题的超级助手。

海外本地化项目测试流程繁琐，急需Web自动化方案。基于cursor+playwright搭建框架，AI生成代码提升效率。支持并发执行、失败重试、报告定制和日志管理。通过精准提示词设计生成轻量级项目，快速解决报错和需求调整。测试用例可AI生成或导入，交付后运行稳定，实现多浏览器并发测试和配置化执行。方案显著提升测试效率，后续可扩展UI化操作。

AI coding工具的设计核心在于智能体架构与提示词工程。Gemini-CLI通过命令预处理、MCP扩展和子智能体实现模块化设计，优化开发效率。其ReAct框架支持意图识别、工具调用和记忆压缩，而规约驱动开发则通过OpenSpec规范确保代码质量。Claude Code进一步引入Skills和代码执行MCP，解决传统工具广播的token爆炸问题。两大工具均支持自定义命令、插件扩展和记忆管理，为开发者提供灵活高效的AI编程体验。

得物利用大模型技术优化社区搜索，通过智能相关性判别、Query生成和多模态统一表征，提升搜索准确率和用户体验。创新方法包括千万级数据标注、推理式模型训练和数据飞轮迭代，有效解决了商品与内容融合的搜索挑战，实现了搜索系统的全链路智能化升级。