随着Paimon近两年的推广普及，使用 Flink+Paimon 构建数据湖仓的实践也越来越多。本文主要分享了使用 Paimon 作为实时状态存储，并在 Flink 中通过 Lookup 维表 Join 的方式进行状态查询和更新的应用实践。

杨丹 货拉拉 资深算法工程师

本文介绍了阿里智能引擎事业部中AI相关的业务背景和核心功能。阿里智能引擎通过底层组件提供大数据处理相关功能，包括数据集成、流批一体计算、样本处理、OLAP等能力。在产品端，结合各种业务场景提供多种端到端的大数据处理解决方案，如收推平台和样本处理平台等。

介绍一些之家基于Paimon的业务实践。

本文通过调研业界主流实时数仓建设方案，大致梳理了几种可行的离线数仓到实时数仓的改造措施。

实时技术与数据湖技术的结合，成为催动数仓架构迭代的新引擎，提升数仓产出时效\x26amp;查询性能，助力数据协助业务决策走上新台阶。

3 月底，在 Paimon 的公众号上发表了一篇文章，展示了 Paimon 在内部的调研和实践效果。三个月过去了，今天将通过更深入的实践和应用，与大家分享一下 Paimon 在内部的一些实践经验和大数据量场景下的优化细节。