中间件与数据库:Neo4j
如何设计一个亿级消息量的IM系统
本文不会给出一套通用的 IM 方案,也不会评判某种架构的好坏,而是讨论设计 IM 系统的常见难题跟业界的解决方案。因为也没有所谓的通用方案,不同的解决方案都有其优缺点,只有最满足业务的系统才是一个好的系统。而且,在有限的人力、物力跟时间资源下,通常需要做出很多权衡,此时,一个能够快速迭代、方便扩展的系统才是一个好的系统。
美团图数据库平台建设及业务实践
美团业务相对较复杂,需要一种组件来管理千亿级别的图数据,来解决图数据存储以及多跳查询问题。本文介绍了美团在图数据库选型及平台建设方面的一些工作。
关联网络在金融风控中的应用实践
异常检测、设备指纹和关联网络是大数据风控实践中的重要技术手段。在金融风控实践中,欺诈者往往呈现出团伙作案或高聚集性等特征,关联网络作为将数据建立关联的垂直类知识图谱,是识别身份伪装、贷款中介等欺诈行为非常有效的手段。
图算法在58广告反作弊的应用
在反作弊应用中,网络中实体(如账户、设备、IP等)都可以用节点表示,而这些节点在业务中的关联可以用边表示。除了团伙作弊外,单个流量黑产方的资源相对有限和固定,行为上也会表现出孤立性和聚集性等特点。图算法在图的基础上刻画节点与边的各种特征。
图数据库在58部落社交网络的探索实践
基于图数据库的社交网络分析在58部落的探索与实践
万字长文读懂微信“看一看”内容理解与推荐
技术为眸,看懂内容的“花花世界”
属性图在增强分析平台中的实践
eBay DSS Team 分享属性图在eBay数据增强分析平台Nous上的实践。
测试效率提升之精准测试
每一次底层服务的变动都牵动着QA同学的神经,是否有一种更精确、可量化的方式来度量是改了“一点点”还是“亿点点”?
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。
饿了么监控系统 EMonitor 与美团点评 CAT 的对比
背景介绍饿了么监控系统 EMonitor :是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统,覆盖了系统监控、
从知乎[悟空]看一个成熟的Anti-Spam系统演进之路
作弊是互联网应用最常碰见的问题之一。有作弊就有反作弊,如果高效的对作弊内容进行识别,识别后又该如何处理作弊内容,每家公司都有自己的独门绝技。本文作者对知乎反作弊系统的演进进行了介绍,深入剖析了该系统的架构设计和演进历程,十分耐读。