这几年随着转转二手业务的快速发展，订单系统的基础性能问题也愈发严重，作为系统运转的基石，订单库压力不容小觑。 面临的问题：

• 大促期间DB压力大，单库查询qps上万占用大量数据库资源，写性能大大降低；
• 数据与日剧增，单库中包含非常多数据量过数亿的大表，占用空间接近服务器的容量上限；
• 数据量太大，数据备份和恢复需要耗费很长时间，极端情况下丢失数据的风险越高。

Sharding-JDBC 是当当应用框架 ddframe 中，从关系型数据库模块 dd-rdb 中分离出来的数据库水平分片框架，实现透明化数据库分库分表访问。

SQL Parser的工作原理、常见解析器​及具体应用