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ChatGPT具有重要的应用价值，本文从技术架构的角度出发，剖析GPT模型的核心原理、关键技术以及实际应用场景。

即时设计平台是一个即时搭建c端页面的智能开发平台，支持通过导入设计稿完成ui2code，在此基础上完成前端可视化搭建，同时支持通过大语言模型完成一句话需求生成前端页面。

大致有两个月没有更新什么文章了，还是要把笔杆子拿起来，不能把吃饭的家伙忘记了，前端时间也确实在忙一些别的事情，后面有时候了还是要学习起来。

chatGPT对于人工智能领域的意义不言而喻，及时地掌握并利用好这份工具，对于降本提效有着很积极的意义，本文篇着重GPT在实际开发工程当中的应用，恰逢今年京东20周年庆，文末会介绍如何与618大促实际的业务相结合，提升应用价值。

自ChatGPT横空出世以来，各行各业的工作者从一开始的完全怀疑，到将信将疑，再到热烈拥抱和强烈抵制的冰火两重天，我们在新闻中见证了好莱坞编剧大罢工，见证了压力、狂热和久违的“ALL In”像一颗兴奋的火种在国内各大公司迅速蔓延， 百团大战、千播大战之后还没过多少年头，万模大战就此拉开序幕。历史就是这样，不会简单重复，但总是惊人相似。

大模型，一定会经历大浪淘沙的过程，但无论谁胜出，都不会影响大局，我们真正进入了这个全新时代。人类社会发展规律就是先进生产力不断取代落后生产力的过程，如何利用大模型的能力，提升自己的生产力才是关键。而利用大模型，有些人觉得回答很惊艳，还有一部分人觉得just so so，其实关键在于会提问，也就是Prompt，ChatGPT 效果好不好完全取决于你的 Prompt。就像有人说的，提出正确的问题，往往等于解决了问题的大半。所以提问其实是一个技术活儿，这点无论是日常沟通，解决问题，还是利用搜索引擎，都是相通的。

本文写作的主要目的是简单介绍下 Prompt，方便大家更好地用 Prompt 和 ChatGPT进行交互，笔者也会给出一些不同任务类型的案例供大家参考。

GPT-4是一种语言模型，它能理解并回应各种语言风格和主题，提供创新的解决方案，帮助各行各业解决问题。本文介绍了利用GPT-4对游戏文本进行检查的最佳实践，并探讨如何利用它提高工作效率。

Demystifying GPT-4: The engineering tradeoffs that led OpenAI to their architecture.

近年来，AI生成内容（AIGC）领域的飞速发展催生了诸多创新技术与应用，尤其是AI绘画。为降低构建Prompt的复杂性，我们基于ChatGPT实现了一个Stable Diffusion提示词生成器，支持多语言提示词和智能优化与扩展提示词，助力初学者轻松探索AI绘画世界。

ChatGPT 是一种强大的自然语言处理模型。在工作中，我们可以借助其卓越的自然语言生成能力，快速检索代码信息，使程序员们能更加专注于业务逻辑的实现和优化。然而，由于它的知识库仅覆盖至 2021 年 9 月前的信息，一些新的技术文档无法被查询到，例如我们公司前端经常使用的开源框架 TDesign。本文讲解了本人为了解决这一痛点的实验过程，即通过应用 embedding 技术并结合 AST 解释器，实现了对 TDesign 代码知识库的自然语言查询。在 30 个常见用例的测试下，查询精度达到了 90%。常用组件的检索时间从平均 10 分钟缩短至 2 分钟，从而提升了前端研发效率 20%。

鹅厂人真实的使用tips：让你的GPT不再答非所问。

本文探究ChatGpt等AI机器人能否帮助老板快速的做数据分析？用自然语言同老板进行沟通，满足老板的所有数据分析的诉求？

传统搜索系统基于关键字匹配，在面向：游戏攻略、技术图谱、知识库等业务场景时，缺少对用户问题理解和答案二次处理能力。本文探索使用大语言模型（Large Language Model, LLM），通过其对自然语言理解和生成的能力，揣摩用户意图，并对原始知识点进行汇总、整合，生成更贴切的答案。关于基本思路，验证效果和扩展方向，可以参考正文的介绍。

AI即将掀起新的一轮生产力革命。那么，怎样运用AI来帮助人们提高工作效率呢？

If the main goal is to learn new things from profound books and apply them in your own life, ChatGPT is your best friend.

一种让模型能够智能地选择并执行外部函数的新方法。