中间件与数据库：Flink
日均20万亿次计算量！腾讯基于Flink的实时流计算平台演进之路丨附PPT下载
腾讯实时计算团队为业务部门提供高效、稳定和易用的实时数据服务。其每秒接入的数据峰值达到了 2.1 亿条，每天接入的数据量达到了 17 万亿条，每天的数据增长量达到了 3PB，每天需要进行的实时计算量达到了 20 万亿次。
从Spark Streaming到Apache Flink: 实时数据流在爱奇艺的演进
实时数据平台如何选型？如何落地？表现如何？都是业界普遍关注的问题。本文将为大家介绍Apache Flink在爱奇艺的生产与实践过程，以及从Spark Streaming到Apache Flink的演进过程。
Flink 滑动窗口优化
这篇文章首先会阐述为什么在超长滑动窗口下 Flink 的性能会降级的很严重，以及在有赞我们是如何解决这个问题的。此外，在优化中并没有去兼顾 Evictor 的逻辑，因为在业务中并没有相应的需求。
Flink 在有赞实时计算的实践
一、前言 这篇主要由五个部分来组成： 首先是有赞的实时平台架构。 其次是在调研阶段我们为什么选择了 Flink。在这个部分，主要是 Flink 与 Spark 的 struc...
Jstorm到Flink 在今日头条的迁移实践
本文将为大家展示字节跳动公司怎么把Storm从J storm迁移到Flink的整个过程以及后续的计划。
Flink 零基础实战教程：如何计算实时热门商品
在上一篇入门教程中，我们已经能够快速构建一个基础的 Flink 程序了。本文会一步步地带领你实现一个更复杂的 Flink 应用程序：实时热门商品。在开始本文前我们建议你先实践一遍上篇文章，因为本文会沿用上文的my-flink-project项目框架。 通过本文你将学到： 如何基于 EventTime 处理，如何指定 Watermark 如何使用 Flink 灵活的 Window API 何时需要
Flink应用开发入门
本文主要介绍了Flink的应用与开发。