本文创新性地提出了深度上下文兴趣网络，精确建模了用户的兴趣，提升了CTR等线上业务指标。

本文分为三个部分：Part1 是前菜，帮助没接触过相关内容的同学快速了解我们要做什么、为什么做；Part2 适合刚刚接触 pCTR 建模想要完成项目的算法同学；Part3 适合正在做 CTR 建模项目且想要进一步优化效果的算法同学。

多任务（Multi Task Learning）是深度学习时代非常普遍的建模方式。在NLP、CV、CTR诸多领域有非常广泛的应用。

CTR模型在互联网的搜索、推荐、广告等场景有着广泛的应用。结合GPU硬件架构，美团设计了一系列流程对模型进行定制优化。

最佳实践！