本文将带领大家基于SpringBoot 快速构建一个 Pulsar 实时应用。

Pulsar在小红书在线消息队列的场景下如何落地。

Flipkart 是印度领先的电子商务平台之一。我们基于 Kafka 打造的异步总线承接了公司海量的 HTTP 调用和消息传输。但随着业务的发展，Kafka 已经不能跟上公司快速变化的业务发展要求。随着调研和测试，我们最终决定使用 Pulsar 替换 Kafka。

从 Kafka 迁移到 Pulsar 给我们带来了诸多优势。Pulsar 内置的企业级功能，减少了我们自行开发和维护的成本，也降低了系统的总体复杂性。在 Kafka 中，这些高级功能都需要额外构建和维护。

关于王者荣耀《王者荣耀》是由腾讯游戏开发的一款运营在 Android、IOS 平台上的 MOBA 类手游，属于多x

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Apache Pulsar 在 BIGO 的性能调优实践。

Apache Pulsar 在滴滴大数据消息系统运维中的实践。

Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制、快速扩容、灵活容错等特性。本文是 Pulsar 技术系列中的一篇，主要介绍 Pulsar 在海量DB Binlog 增量数据采集、分拣场景下的应用。

Pulsar 作为微信大数据平台 Gemini-2.0 的消息队列，支持了微信实时大数据及推荐场景的业务。经过我们一系列的改造优化，Pulsar在高性能、高可用、易维护、低成本等方面，都有很大的提升。

本文从架构、测试、场景等几个方面分享了 Apache Pulsar 在拉卡拉的技术实践。

Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制、快速扩容、灵活容错等特性。腾讯云MQ Oteam Pulsar工作组对 Pulsar 做了深入调研以及大量的性能和稳定性方面优化，目前已经在TDBank、腾讯云TDMQ落地上线。

本文整理自 vivo 互联网大数据工程师陈建波与全利民在 Apache Pulsar Meetup 上的演讲《Apache Pulsar 在 vivo 的探索与实践》，介绍 vivo 在集群管理与监控上应用 Pulsar 的实践。

新浪现有 Kafka 集群主要处理来自新浪新闻、微博等的数据，数据类型包括特征日志、订单数据、广告曝光、埋点 / 监控 / 服务日志等。这些数据经过 Kafka 在线集群、广告专用集群、日志集群、离线集群和机器学习训练等集群的处理后，会用于推荐训练、HDFS 落地、离线数仓、实时监控、数据报表和实时分析等生产目的。

在这篇文章中，我们会介绍Pulsar中消息确认的模式，以及正常消息确认在Broker侧是如何实现的。

本文是Pulsar技术系列中的一篇，主要简单梳理了Pulsar消息存储与BookKeeper存储文件的清理机制。其中，BookKeeper 可以理解为一个NoSQL的存储系统，默认使用RockDB存储索引数据。

本文介绍了在 Pulsar 中多副本怎样与不同的 I/O 模式交互，以及 Pulsar 如何通过这种交互实现分层存储等