如果我们能把数据一致性解决好的话，Redis的应用场景会更广。

业务中存在访问热点是在所难免的，然而如何发现热点key一直困扰着许多用户，redis4.0为我们带来了许多新特性，其中便包括基于LFU的热点key发现机制。

作者从一个事故中总结了Redis（几乎）所有的知识点，供大家学习。

目前 Redis-server 宿主机平均内存使用率和内存分配率均达到一个合理且较高的水位，资源管理处于业内第一梯队，使用最低的成本做到最大的支撑业务缓存需求。

Redis集群经常需要进行在线水平扩缩容，实际操作过程中发现迁移期间服务时延剧烈抖动，业务侧感知明显，为了应对以上问题对原生Redis集群slot迁移功能进行优化改造。

Redis的常见业务场景。

Redis 是一种由 C 语言开发的 NoSQL 数据库，以其高性能的键值对存储和多种应用场景而闻名。本文将详细介绍 Redis 的主要功能特性、典型应用场景、演进过程、架构设计以及数据类型和操作命令，并结合腾讯云数据库 Redis 的实际应用。

本文细致地描述了关于Redis Proxy RT上升后连接倾斜问题的排查过程和根本原因，最后给出了优化方案。

在京东到家的应用场景中，除了之前提到的订单列表的存储结构、数据一致性保证和分布式锁之外，还使用了redis的缓存防穿透。为了实现分布式锁，文章提供了两种实现方式。第一种方式是使用set命令设置锁，并设置过期时间，如果设置失败则返回false。第二种方式是使用setNX命令设置锁并设置过期时间，如果设置失败则返回false。在具体的应用场景中，通过调用getLock方法获取锁，然后执行相关操作，并在最后使用unLock方法解锁。然而，如果在设置锁的过程中出现异常或系统崩溃导致解锁失败，锁可能会永远留在缓存中，导致其他线程无法获取锁。因此，需要采取额外的措施来防止这种情况发生。

掌握Redis的实现细节

超级干货文章，管饱的那种！

后端开发过程中，项目升级到高版本镜像后，Redis（一款基于内存的数据库）访问出现超时错误的排查经验和问题分析

本文结合实践分析Spring Boot框架下Redis的Lettuce客户端和Redisson客户端对Pipeline特性的支持原理，并针对实践过程中遇到的问题进行分析。

带你了解去哪儿网Redis自动化运维体系，如何实现高效部署、迁移、扩容等，为业务提供可靠的存储服务。

Redis Cluster的mget命令不支持跨槽位执行，Lettuce客户端按槽位分别执行mget，性能表现不佳。本文介绍转转对提升Redis Cluster mget性能的优化。

Redis在凌晨时间出现CPU打满的问题，导致C端请求延迟增加。通过调整缓存过期时间，解决了同时过期导致的CPU负载过高。一种解决方案是将缓存过期时间设置为随机，存储真实的过期时间。另一种方案是为缓存Key添加一个时间后缀。这些解决方案能够避免在特定时间段出现大量过期Key导致的性能降低，同时不影响业务的正常运行。