前面的文章提到过es默认的from+size的分页方式返回的结果数据集不能超过1万点，超过之后返回的数据越多

记录各种踩坑及注意事项，Es的版本集中在1.x和5.x，权当参考。

在Elasticsearch的运维过程中，我们经常会遇到节点不可用、OOM和垃圾回收时间过长等问题，如果每次都等出问题了才发现，极端情况下是会影响业务访问的，在日常运维中，需要提前预测这些问题，及时处理，可怎么监控呢？

If your elasticsearch is responding with 403 and this message: { "type": "cluster_block_exception", "reason": "blocked by: [FORBIDDEN/12/index read-only / allow delete (api)];" } Then you probably…

ElasticSearch在很多业务场景中都有使用，但是不知道大家对其原理是否清晰。今天就跟大家简单聊一下ElasticSearch的原理。

指数平滑法是一种特殊的加权平均法，加权的特点是对离预测值较近的历史数据给予较大的权数，对离预测期较远的历史数据给予较小的权数，权数由近到远按指数规律递减，所以，这种预测方法被称为指数平滑法。

Elasticsearch集群分片数深入详解！

用一周搞定一个高性能Bug，提升性能不止20倍！

相关性搜索(searching with relevancy)时，返回结果添加score.用以反应搜索结果与搜索语句的相关程度。 决定查询和返回结果相关程度的过程就称之为打分。 怎样实现文档打分 在单一文档中term出现的频率TF越高，

问题：索引中有『第十人民医院』这个字段，使用IK分词结果如下 : POST http://localhost:9200/development_hospitals/_analyze?pretty&field=hospital.names&analyzer=ik{ "tokens": [ { "tok…

一、先摆需求： 1、中文搜索、英文搜索、中英混搜 如：“南京东路”，“cafe 南京东路店” 2、全拼搜索、首字母搜索、中文+全拼、中文+首字母混搜 如：“nanjingdonglu”，“njdl”，“南京donglu”，“南京dl”，“nang南东路”，“njd路”等等组合 3、简繁搜索、特殊符号

AI + 网络安全商业案例白皮书，快来下载！” #提供更多的内存给文件系统缓存 ES 的查询速度非常依赖于文件系统缓存，一般情况下，你应该确保分配一半的系统内存给 ES，这样它能够把热数据都放到内存里面 #使用更快的硬件 如果你的查

AI + 网络安全商业案例白皮书，快来下载！” #使用 bulk 使用 Bulk 代替单文档索引，为了知道究竟多大的 bulk 请求性能最好，你可以用单节点单分片来跑基准测试，100、200 不断的往上加，由于一次塞太多的数据给 ES 索引会给它造成比较大的内存压力，

一般的网站都会包含搜索功能，它能帮助用户发现没有找到想要的东西，甚至能帮助用户挖掘到兴趣，这对提升用户对网站的黏性和用户体验有非常大的帮助。举个豆瓣的例子，用户可以在主站的搜索里面找到电影、书籍、音乐、用户、小站、小组、游戏等相关内容

最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作，花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识，整理了一下，希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助。 同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方，望指明，一起探讨，学习，进步x