这次的架构演进，主要分享一下近期针对性能层面做的一些架构调整和优化。其中最大的调整就是Proxy-DB层的线程模式从BIO改造成了性能更好的NIO。下面会详细介绍一下具体的改造细节以及做了哪些优化。

当谈论如何提升视频的体验时，我们需要明确互联网视频市场的背景和现状，并分析用户对于视频体验的期望和挑战。

• 首先，随着移动网络的普及和互联网带宽的不断提升，视频观看已成为互联网的主要应用之一，视频内容也涉及更多的领域，例如教育、电商、社交等。同时，视频流量的份额也逐渐扩大，占据着互联网流量的重要部分。可是，面对海量的视频内容，用户们提出了越来越高的要求，如需要更快的加载速度、更流畅的播放体验、更高的画质和分辨率等，这些要求又产生了一系列挑战。
• 其次，不良的网络环境和设备所带来的影响也是视频体验不理想的重要原因之一，例如网络延迟、带宽瓶颈、设备性能等，这些因素都可能导致视频的卡顿、画面模糊、下载速度慢等质量问题。此外，由于网络环境的差异和视频内容的多样性，保障用户体验变得更加复杂，需要针对不同的用户需求和设备特性，采用不同的优化方案和技术手段。

针对这些问题，我们需要梳理出优化视频体验的技术手段和测试角度，以提高视频的质量和用户的满意度。并通过不断的优化落地，最终来提升视频体验并提高市场竞争力。

上半年我们针对得物视频场景做了数据摸底，主要涉及的场景包含视频流和沉浸视频流，收集的指标包括卡顿率，秒开数据，CPU，内存及主客观质量。从结果来看，我们在内容质量、秒开、卡顿上都有一定的提升空间。

本文通过得物 Android 端侧现有的一些监控实践，不深入功耗计算场景无法自拔，优先聚焦于发热场景本身，希望能让App带来更好的体验，给用户带来更对美好事物的向往的感受。

在Spring中，目前支持两种不同的验证方法：Spring Validation和JSR-303 Bean Validation，本文主要梳理其中的差别、介绍validation的使用及其实现原理。

客服发送一条消息不仅需要技术能力和数据处理能力，还需要思考坐席体验和数据实时性等方面的问题。开发过程中需要细致入微地处理各种问题并持续优化，从而为客服提供一个稳定、流畅、安全、友好的IM应用。

在 32 位系统中，一枚指针占用 4 字节，随着 64 位系统的逐渐普及，指针的大小也增长到了 8 个字节，JVM 为了降低内存占用，使用了指针压缩技术来降低内存的占用，本文将自顶向下的深入探讨 JVM 指针压缩的工作原理。

本文将从系统架构及核心组件、自建 Redis 支持的重要特性、自动化运维平台的重要功能等多方面为大家介绍自建 Redis 系统。

B 端搭建平台的难点本身不在于有多少技术壁垒，更多的是在于从产品到研发再到测试整个流程的标准化，以及和业务的紧紧贴合，只有这样才能发挥搭建平台的价值。

实时计算不同于离线数仓，数据的稳定性和准确性很难把控，复杂的链路通过简单的测试无法保障整体数据的质量，双链路diff的形式可以在迭代中更好保障实时数据的质量。

ZGC是一个十分复杂的JVM子系统，没办法通过一篇文章把所有的细节描述清楚。本文详细探讨了ZGC的着色指针和读屏障关键技术，他们也是ZGC中创新点，最后通过一个示例对ZGC算法过程做了一个简化版的演示。

得物App在包体积优化方面已经进行了诸多尝试，收获也颇丰，已经集成的方案有图片压缩，重复资源删除，ARSC压缩等。本文主要介绍基于 XML 二进制文件的裁剪优化。

泛型编程在许多编程语言中都是一项非常强大的特性，它可以使程序更加通用、具有更高的重用性。直到Go1.18版本，Go语言才引入了泛型功能。在本文中，将会介绍这项新特性及其使用方法。

发布变更是影响稳定性的一个重大因素，为了发布异常时能快速回滚，增加发布期间的稳定性，也为了解决多服务部署时互相依赖而导致的发布时间增长等问题，得物在今年引入一种新的发布模式--蓝绿发布。

当我们的业务发展到一定阶段的时候，系统的复杂度往往会非常高，不再是一个简单的单体应用所能够承载的，随之而来的是系统架构的不断升级与演变。

AB实验平台这几年在互联网公司得到了越来越广泛的应用，采用AB实验来评估产品和技术迭代效果也成为主流的业务新功能效果评估方式，数据驱动的文化在这几年得到了不少公司的广泛的认同，通过数据和指标来说明产品效果也得到了越来越多的公司的认可和应用。

目前市面上针对API的管理平台很多，但由于各种客观因素，这些平台的功能都更多聚焦在API文档的消费侧。而对于API文档的生成都非常依赖开发人员的手动创建，很难保障文档的实时性和有效性。