未来Mooncake还可以做很多，关于API体系建设、关于平台化、关于开放，Mooncake将不断推进产品和技术的创新和升级，为技术部的小伙伴提供更好的产品和服务。

货品活动运营在圈选所需货品清单时，需要操作自助取数、智能运营系统、数据报表等多个系统工具才能完成。需要一个以供给侧盘货为核心需求的盘货工具，实现运营各场景盘货及货品分析诉求，提升运营效率。

瑕不掩瑜，ChatGPT为代表的LLM模型，在充当我们无所不知的老师、充当不知疲倦的通用Util代码编写者这些角色时能极大的提高我们的开发效率，尤其在数据分析、前端、单测、重构等领域。

​随着直播行业的飞速发展，越来越多的企业涉足这一领域，直播间的稳定性和用户体验成为了直播平台竞争的重要因素。但是，由于直播间涉及到多个复杂的技术环节，如视频传输、网络通讯、数据处理等，因此直播间的性能压测显得尤为重要。

作为快速发展中的互联网公司，得物在业务增长的同时，开展了成本治理和FinOps项目落地工作，实现年度云成本节省上亿元，成功抑制云成本的不合理上涨趋势。

相信大家对接口自动化已经不陌生了，这是几乎我们每个迭代都会投入的事情，但耗费了这么多精力去编写和维护，实际的收益如何呢？如果收益不好，是不是说明我们自动化case的实现方式、使用方式还有改进的地方呢？

当客服与用户之间存在大量聊天消息的时候，如何更好的去加载用户历史消息，提升客服查看消息体验，是一个值得研究的方向。

随着公司业务的快速发展，以及业务线的快速扩张，项目不仅多同时也越来越复杂，且还有较多项目涉及到跨团队跨域协作。

在日常Flink使用过程中，我们经常遇到Flink任务中某些Slot或者TM负载过重的问题，对日常的资源调配、运维以及降本都带来了很大的影响，所以我们对Flink的task部署机制进行了梳理和调研，准备在后续的工作中进行优化。

在讨论大促质量保障可以做些什么之前，我们先了解一下为什么要做大促质量保障？

一般而言，平台大促即意味着流量暴涨和优惠力度暴增，特别是每年的618、双11和双12等大促更是一场电商圈的狂欢；暴涨的流量对系统稳定性的冲击，高额优惠对业务资损防控的考验，都比平常要高出数倍，出现了问题也会被放大数倍；这是一场没有硝烟的战争，宁可准备充足但毫无用武之地，也不能出现问题束手无策。

AI产业的分工初步形成，包括底层基础设施（云服务商）、大型模型、Prompt Engineering平台和终端应用。随着AI产业变革，开发者可以充分利用大型语言模型（LLM）和Prompt Engineering来开发创新应用。

测试环境得到根治的同时，生产环境自然就成为接下来的重点。大版本发布时长达7个小时，的确是大家的痛点，我们也希望从根本上提高发布效率。

灰度发布可以在服务正式上线前，提前用小流量对新功能进行验证，提前发现问题，避免故障影响所有用户，对业务稳定性非常有价值。

一旦要设计一个对外访问的接口，或者安全性要求高的系统，那么必然会接触到MD5、SHA、DES、AES、RSA等名词。加解密、加签验签对于一个合格的程序员来说是必须要掌握的一个概念。接下来我们就一文彻底搞懂这些概念。

随着CV算法在业务场景中使用越来越多，给我们带来了新的挑战，需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理，推理模型优化的方法。

公司存在多种物料种类、不同类型的库存和价值管理不一，存货系统目前主要接入包装耗材、商品数据。