介绍了响应式状态管理的一些理念和方法。

支付宝商家体验主要针对商户反馈的痛点，在各大站点部署了商户反馈组件，重点反馈质量建设，不仅在质量分层活动中的用户体验保障层，有了打点的产品和应用场景，解决商户反馈问题，另一方面，也是在整个定义问题、分析问题、解决问题的一次较好实践，把质量技术真正当做一个业务来做。

再次面对体验的课题，以及有一定基建的基础上，如何定义问题，并做好相应的解决方案，如何从1做到1.1。这里老生常谈“定义问题”，因为不论是技术还是业务，首先要回答的是“你要解决的问题是什么”，支付宝首席架构师墨颜也提到“架构师最重要的能力就是定义问题”，要不停的追问和思考，当把问题有了一个全面清晰的认识之后，后面很多的设计工作就是自然而然。

支付宝是如何监测、治理耗时类体验问题的？

包括环绕规则、分割、求交、线段内外性、线段注释、扩展曲线、选择结果、强制奇偶等等。

如何合理地制定出适合支付宝自身的调度方案，满足不同时期的业务需求一直是我们在端上的一个重大挑战。

GraphInsight 究竟能处理多大规模的关系数据？这是新品发布后，遇到的最多的问题。我想大家如此关注图规模的大小，本质是因为现阶段 GraphInsight 本身不处理图数据，数据处理的工作交给了用户去做。一个本地文件，可以是零星的几个节点，也可以是一个上万的团伙网络，随着数据规模的扩大，也面临着性能，展示交互，探索分析等诸多问题。

产品突然指过来一个需求，需要在 S2 大数据的表格里面，添加可编辑功能。这可咋整呀？S2 的主打的是数据展示，而不是数据编辑，看来只能自己试试黑魔法了?。本文中，AntV 团队的亚德将为大家演示，如何把 S2 数据展示表格变成编辑表格。

本文是互动图形引擎 Oasis 核心开发桐伦在支付宝体验科技沙龙暨数金荟上的演讲内容，主要分享了基于实时渲染技术的虚拟人技术。

本文根据TID 2021质量竞争力大会DevOps专场议题《蚂蚁智能研发洞察实践：度量、建模、洞察与规模化服务》整理，有作者授权发布。

本文讲分享如何通过互动技术提升复杂营销场景的渲染性能，以及如何通过算法智能生成营销场景。

S2 是 AntV 在多维交叉分析表格领域的解决方案，主要用于看数分析, S2 采用 canvas 来进行表格绘制 (基于 易用、高效、强大的 2D 可视化渲染引擎 G ) , 同时内置大量的交互能力来辅助用户看数, 如 行列联动高亮单选/多选高亮刷选高亮行高列宽动态调整列头隐藏 等, 同时还支持 自定义交互, 本文主要介绍 S2 是如何实现这些交互的。

本文将带你了解什么是属性面板，搭建领域的属性面板需要解决哪些问题，如何设计一个属性面板，以及对未来的展望。

Electron 可以说是前端工程师开发桌面应用的首选框架之一，但是对于前端工程师而言，其带来的复杂度也更高，我们面对的质量和稳定性挑战也会更大。本次分享中，蚂蚁集团语雀前端工程师叙南将结合语雀桌面端的发展历程以及其中面临的挑战，聊一聊如何通过工程化手段来保障 Electron 应用的质量与稳定性，欢迎享用。

什么是可视化叙事？如何设计和实现可视化叙事的引擎能力？

Design Token 是正确且唯一的设计决定，助力大团队进行设计、感知和开发。

分享这两年我们渲染引擎在渲染表现、性能优化、美术工作流方面的一些方案。