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公司:vivo

维沃移动通信有限公司(通称:vivo)是一家中国科技公司,主要生产智能手机、无线耳机等消费电子产品。

公司曾用名步步高通信设备有限公司、步步高通信科技有限公司,前身是1995年10月建立的步步高电话机厂,曾是步步高电子旗下品牌(前身为步步高音乐手机)。

B端设计规范 - Ant Design

习惯了C端设计的你,初次接触B端是否会不知所措?面对复杂难懂的B端业务,该如何尽快上手?表格、表单、图表该如何设计才能更有理论依据?本文将带你走进Ant Design,教你如何学习和使用它,轻松应对B端产品的设计需求。

C/C++ 单元自动化测试解决方案实践

本文主要介绍如何利用GCC插件来实现提升C/C++开发者的单元效率工具解决方案,希望对大家在提升单元测试效率上有所启发。

理“ Druid 元数据”之乱

本文主要从Druid元数据相关概念、Druid架构、Druid元数据存储介质三部分阐述Druid元数据信息,进而更全面、更系统的了解Druid系统内部各组件之间的协作关系和运行机制。

Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析

本文是Kafak万亿消息实践中一次典型的故障进行详细分析和说明。深入到Kafka架构原理层分析故障出现的根因及对应的解决方案。

Android 子线程 UI 操作真的不可以?

本文主要基于对不可控的动效冲突问题,阐述优化处理方案及其可行性论证,并进一步分析Android的UI刷新与多线程限制间的关系,同时介绍Android屏幕刷新原理,并实践探索多UI线程可行性。

层层剖析一次 HTTP POST 请求事故

如何根据公司网络架构和业务特点,锁定正常请求被误判为跨域的原因并解决。

vivo 万台规模 HDFS 集群升级 HDFS 3.x 实践

从CDH集群滚动升级到HDP集群的实践案例。

用户行为分析模型实践(二)—— 漏斗分析模型

在《用户行为分析模型实践(一)—— 路径分析模型》中,讲述了基于平台化查询中查询时间短、需要可视化的要求,并结合现有的存储计算资源以及具体需求,我们在实现中将路径数据进行枚举后分为两次进行合并。

本次带来的是系列文章的第2篇,本文详细介绍漏斗模型的概念及基本原理,并阐述了其在平台内部的具体实现。针对实际使用过程的问题,探索基于 ClickHouse漏斗模型实践方案。

Redis 内存优化在 vivo 的探索与实践

本文主要是通过分析redis内存结构、介绍内存优化手段,同时结合实践案例,帮助大家在优化内存使用,快速定位redis相关内存异常问题。

从X80系列发布 看vivo从优秀到卓越做对了什么

一家企业如何从优秀,变得卓越?

如何利用认知偏差达成设计目标?

在近两年的电商相关设计实践中,积累和运用了一些关于改变用户认知和引导用户行为的心理学手段,例如心理账户、损失厌恶、社会认同等等。前段时间通过制作公司内部设计培训课程,进一步了解到这些积累的理论其实属于心理学上的认知偏差现象,甚至包括一些我们熟知的设计法则也都源于人的认知偏差,比如奥卡姆剃刀、峰终法则、序列效应等等。这些积累加深了我对认知偏差现象的研究兴趣。

本文介绍了认知偏差现象及其产生的原因,提出了怎样在用户体验的4个阶段(注意、决策、感受、回访)利用相应的用户认知偏差达成设计目标,进而帮助业务目标的实现。

FastDFS 海量小文件存储解决之道

FastDFS是一个C语言实现的开源轻量级分布式文件系统。

Spark SQL 字段血缘在 vivo 互联网的实践

字段血缘可以很好的帮助我们了解数据生成的处理过程,在探索中我们发现了可以通过Spark的扩展来优雅的实现这一功能。

资讯流到底该左文右图还是左图右文?

经常使用或者关注资讯类产品的同学可能会留意到,在信息流item中,有的标题在左图片在右,而有的是图片在左标题在右,这两种形式看似区别不大,但又似乎存在很大差异。设计师在设计时是如何考虑的?我认为这是一个很有意思的话题,所以今天就和大家聊一聊在资讯流中,左文右图和左图右文的差异。

探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join

本文梳理了Join的原理,以及Join算法在Presto中的实现思路。通过理论和实践的结合,可以在理解原理的基础上,更加深入理解Join 算法在OLAP场景下的工程落地技巧,比如火山模型,列式存储,批量处理等思想的应用。

高效压缩位图在推荐系统中的应用

本文主要讲述的是推荐业务中如何对已推荐过的游戏进行处理,文中通过对比intset,bloom filter,RoaringBitMap这三种结构对存储开销的影响,论证了RoaringBitMap的有效性。

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