公司:58同城
58同城(NYSE:WUBA),简称58,是一家位于中国北京市的生活服务及分类信息网站,以在地服务为主,举凡租房、招聘、交友、水电、二手交易等等,由北京五八信息技术有限公司拥有,创始人是姚劲波,成立于2005年12月12日。该网站是中文最大的生活信息网站,该网站的口号是“一个神奇的网站”。
见微知著 - npm包的基础建设如此简单
js的打包、美观的文档、便捷的测试页,本篇与你轻松搞定~
58同城商业生态与智能发展中心反作弊测试平台建设
对于反作弊紧急上线且直接影响在线收入的需求,要求测试高效且质量高,所以我们对业务和系统的分析的理解,引入测试平台的思路搭建了反作弊测试平台,本文主要介绍了58同城商业生态与智能发展中心反作弊测试平台的建设。
见微知著 - HTTP的进化史
带你从头了解你不知道的http,揭开那层神秘面纱
58信息安全—营销反作弊业务的算法实践
本文介绍当前58营销反作弊业务算法建设的一些实践内容,主要聚焦于各类算法在体系中的应用设计以及相关算法在体系中的实践应用。
基于next.js的服务端渲染解决方案
对于面向C端用户的界面来说,性能优化一直是一个永恒的问题,随着前端技术的发展,针对性能每个时间段都会有相应的更加优秀的解决方案,基于React,Vue的服务端渲染无疑是当代最先进的一种,Next.js就是基于React的一个侧重于服务端渲染的开源框架。
在58同城汽车业务中对Next.js的应用中,我们在Next.js中加入了我们对业务的思考,演变成CarNext 的定制化方案,服务了我们更多的汽车相关的业务,希望本文能给读者带来一些思考。
能让你纵享丝滑的SSR技术,转转这样实践
SSR最佳实践秒开率对于用户的留存率有直接的影响,数据表明, 网页加载时间过长会直接导致用户流失.转转集团作
来,一起偷偷优化前端请求性能,然后惊艳所有人
作为一名前端开发,优化用户体验是一件永无止境的事情,没有最优,只有更优。
58信息安全-图神经网络在业务反欺诈中的应用实践
近年来,中国互联网经济产业飞速发展,互联网服务也逐渐渗透到国民经济和社会生活的方方面面,互联网平台用户群体和市场规模急剧增长,滋生了巨大的黑色产业利益链,黑产团伙开始从“攻击渗透系统获利”进化到利用“业务风控缺失进行大规模牟利”的模式,并且开始呈现规模化、产业化、专业化的趋势,互联网业务安全面临严峻的挑战。
项目总结 | 设计思维-提升B端产品的信息获取效率
在《Web表单设计:点石成金的艺术》这本书中,提到过两个概念「Inside Out 由内而外」和「Outside In 由外而内」,简单说就是两个看待事物的视角。「Inside Out」是从系统角度出发,向用户要求提供系统需要的信息;「Outside In」则是从用户角度出发,向系统要求高效获取信息和操作交互。
尤其是在B端产品设计中,「Outside In」用户视角适用范围更广。如何让信息本身直观、高效、优雅地传达给用户,提升用户获取信息的效率就变得格外重要。
不会回答从输入url到页面显示发生了什么?这三张图教你
从用户输入 URL 到页面显示这中间浏览器做了什么,这是一道非常经典的面试题。let's go,跟着小编用三张图拿下它!
【附源码】跨界救场:如何用纯前端的方式获取视频首帧
最近在搬砖时遇到一个问题,在商详页面有些商品只有视频,没有封面图。
我们的交互是用户点击视频封面图调用 native 播放器播放视频,没有封面图视频就没有了载体,就不能展示了。
这个问题有3个解决方案
- 后端处理:这种方案虽然可行,但是会影响接口性能,在商详这种关键页面得不偿失。
- 客户端处理:客户端处理需要在进入商详页面前预加载视频,会影响页面响应速度,也不太合理。
- 前端处理:前端处理必然会用到 video 标签来承载视频,考虑到 video 标签在移动端会有很多兼容性问题,处理起来很复杂,同时也会带来加载的性能消耗。
基于上述三个方案,我们决定在源头解决这个问题,在创建商品时动态获取视频封面并保存。
智能预警在风控场景中的实践与思考
本文以58信息安全风铃监控预警系统为原型,重点从线上数据生产到指标计算、存取、阈值设置的角度介绍一些实践中的通用技术点,以解决信息安全风控对抗过程中在高并发情形下面临的问题和挑战。
58 同城 App 性能治理实践-iOS 启动时间优化
启动速度是用户体验一款 APP 的第一印象,良好的启动速度对于提升用户体验有着积极的作用。58 同城 APP 作为一款承载招聘、安居客、黄页、二手车等各大业务线的平台型 APP,复杂的业务启动逻辑与众多 SDK 初始化逻辑对 58 同城的启动治理带来了不少挑战。
违规水印检测的技术实践
58同城作为国内领先的分类信息网站,每天接受的图片流量高达数亿。上传的图片中不可避免会包含违规水印,仅仅依靠人工审核不能满足网站的要求,急需要自动审核的功能。而目标检测与业务问题结合,是一种有效检测识别违规水印的重要手段。目标检测不仅可以判断出图片中是否含有违规水印,还可以确定违规水印的数量、位置、大小,得到的结果充分满足审核的需要。
Taro3.2 适配 React Native 之运行时架构详解
导读由 58 前端团队主导的 Taro 3 适配 React Native 工作已完成有一段时间了。目前发布了多个体验版,也将在3月底迎来正式版。基于 Taro 的ࠦ
证件识别之版面分析实践
本文介绍OCR技术在58信息安全场景中的一些落地实践,主要聚焦于OCR技术中的版面分析环节。OCR任务一般包括文字检测、文字识别和版面分析三部分,版面分析是影响文字识别和信息结构化的关键环节。本文就证件/票据识别场景分享版面分析相关方法和实践经验。