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公司:58同城

关联话题: 天鹅到家

58同城(NYSE:WUBA),简称58,是一家位于中国北京市的生活服务及分类信息网站,以在地服务为主,举凡租房、招聘、交友、水电、二手交易等等,由北京五八信息技术有限公司拥有,创始人是姚劲波,成立于2005年12月12日。该网站是中文最大的生活信息网站,该网站的口号是“一个神奇的网站”。

一次由groovy引起的fullGC问题排查

prometheus监控报警生效后,某服务每天的上午 8-12 点间会有fullGC的报警;排查并解决该问题。

面对高速快跑的产品,如何优雅推进体验优化

本文结合我们在赶集直招体验优化过程中的经验,多维解构“高速快跑期”产品的体验优化方法,以期为大家带来启发。

转转Hybrid离线包治理与优化实践

离线包是将包括 HTML、JavaScript、CSS 等页面内静态资源打包到一个压缩包内。预先下载该离线包到本地,然后通过客户端打开,直接从本地加载离线资源,从而最大程度地摆脱网络环境对 H5 页面的影响。

离线包技术不仅提升用户体验,也可以实现动态更新,节约用户流量(一次下载多次使用)。

传统的 H5 技术容易受到网络环境影响,因而降低 H5 页面的性能。通过使用离线包技术,可以有效的解决该问题,同时保留 H5 的优点。

转化利器-用户行为模型

通过用户行为的三大要素动机、能力、触发挖掘更多的用户动机,帮助我们做转化。

提升整体交付效率之任务拆解

这两年我们一直在探索和推动一些提升整体交付效率的事情,比方说测试左移做到深入了解需求,参与技术方案设计评审,进行接口测试,进行code diff精准评估测试范围;测试右移关注线上问题、进行需求上线后的效果分析。

合理进行测试任务拆解和排期也是整体交付周期中至关重要的环节。大家都知道影响测试排期的长短的因素大概有以下几个方面:测试同学的效率、业务的复杂度、提测质量、开发同学修复bug的速度等等。今天跟大家分享一下,在整个项目过程中如何合理地做出测试任务拆解与排期(常规需求,排除倒排期项目)。

风控逻辑利器---规则引擎

只要有规则的存在,规则引擎都可以在此大放异彩。你还在频繁的写if-else吗?不如试试规则引擎。它绝对会给你带来意想不到的效果。

建立提升产品转化率的系统化思维

转化率是互联网老生常谈的话题,也是衡量产品的重要标准,本文以家庭服务业务为例,分享下如何基于系统化思维去提升产品整体转化率。

协同办公新体验|美事6.0全新升级

美事作为58集团内部线上办公软件,上线距今已经5年有余。在近两年疫情的影响下,随着线上办公、线上协同的诉求增加,旧版美事的诸多问题逐渐显现。为了给用户带来更好的使用体验,58UXD和企业平台部推动了本次改版设计。

责任链模式在转转精准估价中的应用

责任链模式(Chain of Responsibility Pattern):责任链模式是一种对象的行为模式。在责任链模式里,很多对象由每一个对象对其下家的引用而连接起来形成一条链。请求在这个链上传递,直到链上的某一个对象决定处理此请求。发出这个请求的客户端并不知道链上的哪一个对象最终处理这个请求,这使得系统可以在不影响客户端的情况下动态地重新组织和分配责任。

深入了解 vue-cli

转转内部脚手架的 Webpack 部分,是基于 @vue/cli 进行二次封装的。

转转native-adapter重构与实现

​native-adapter 是一套开箱即用,易于拓展,无需引入多余代码的多环境适配框架。

从npm切换到pnpm小记

转转的 CI 系统和开发环境为什么要从 npm 切换到 pnpm 呢。因为在使用 npm 的时候,遇到几个问题。

  1. 磁盘空间占用过大
  2. 首次安装速度慢
  3. 幽灵依赖导致一些报错

那 pnpm 又是怎么解决上面的问题呢?

iOS不必现崩溃的点对点解析以及治理

客户端应用中崩溃类型有多种,包括普通崩溃,主线程卡死,野指针崩溃,后台崩溃等等。当进程发生崩溃后系统会自动生成相应的崩溃信息,我们可以根据符号表解析崩溃日志,线上用户可以通过Bugly等第三方工具收集并解析堆栈。但是在解析的过程中大家可以发现解析一个崩溃日志操作非常繁琐,有时候出现解析失败的情况,甚至会解析错误。本文章主要介绍多个不同系统崩溃日志的解析方案。

通用场景测试方案-打款校验工具

电商行业,整个购物流程,离不开跟钱打交道,系统内也是门门道道,例如打款,对账等等业务,一旦涉及到钱的业务出现问题,都有可能造成严重的线上事故。

这部分的测试验证存在很多痛点,验证的过程主要依靠人工校验,涉及多个系统查询比对,耗时较长;此外在跨部门协作项目中,常常由于彼此对专业术语理解不一致,导致沟通成本较高。

本文重点分享转转QA在涉及钱款方面的业务场景测试中是如何解决上述测试痛点的?我们为什么要设计一套涉及打款校验的工具?它在实际应用中效果如何?

C2B模式下优惠券架构演进

转转C2B回收业务,一句话概括就是从用户手中回收3C数码产品。

用户选择想要估价商品进行估价,如用户认为合理则可以将商品邮寄至平台,平台收货后进行质量检测,同时用户提供确切的报价,用户权衡觉得合理后,可以点击确认回收,平台将给用户进行打款。

那么如何有效提升用户下单量呢?报价合理的基础上,我们还需要给予用户一定的现金补贴,买家端称之为“满减券”, 而卖家端则是“满加券”, 后续都统称为“加价券”,卖家用户满足一定售出金额的时候平台会给用户额外进行一定比例或者固定金额的价格补贴。

接下来我们将详细讲一下加价券业务的演进历程。

Picasso:sketch设计稿智能解析工具

Picasso是58同城推出的一款sketch设计稿智能解析工具,可将sketch设计稿自动解析成还原精准,可用度高的前端代码;从而提高前端开发效率,助力业务快速发展。

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