话题公司 › 阿里巴巴

公司:阿里巴巴

关联话题: Alibaba、阿里

阿里巴巴集团创立于1999年,是中国大陆一家以提供互联网服务为主的综合企业集团,目前实行位于杭州,上海与北京的双总部制度。

阿里巴巴服务范围包括B2B贸易、网上零售、购物搜索引擎、第三方支付和云计算服务。集团的子公司包括阿里巴巴B2B、淘宝网、天猫、一淘网、阿里云计算、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、饿了么、飞猪、优酷、盒马鲜生、阿里影业、菜鸟网络、高德地图、Lazada、Daraz等。旗下的淘宝网和天猫在2012年销售额达到1.1兆人民币,2015年度商品交易总额已经超过三兆元人民币,是全球最大零售商。

至2012年九月底止的财政年度,以美国会计准则计算,阿里营业额按年增长74%至318.39亿元(港元‧下同),盈利急升80%至37.75亿元。2015年全年,阿里巴巴营收146.01亿美元,净利为74.94亿美元。2017年,根据阿里巴巴集团向美国证券交易委员会提交的IPO招股书显示,雅虎持有阿里巴巴集团22.6%股权、软银持阿里集团34.4%股份,另管理层、雇员及其他投资者持股比例合共约为43%,当中马云持阿里巴巴集团约8.9%、蔡崇信持股为3.6%。

2019年11月,阿里巴巴集团在在港交所二次上市。香港财经界把阿里巴巴、腾讯(港交所:700)、美团点评(港交所:3690)、小米(港交所:1810)四只中国大陆科技股的英文名称首个字母,合称“ATMX”股份。

2019年11月26日,阿里巴巴集团港股上市,总市值超4兆,登顶港股成为港股“新股王”。2020年8月,阿里巴巴集团港股总市值首次超过6万亿。

阿里巴巴拆份出去的蚂蚁集团上市前,网络金服整体遭遇到政府的强力监管,阿里巴巴同样受到影响,2021年4月10日,阿里巴巴集团涉垄断被中国市场监管总局罚款182.28亿元人民币。2023年三家中国最主要的金融机构,再联合开罚71亿元,不过也随着官方宣布最后整顿工作的完成,阿里巴巴股价开始反弹。

数据处理脚手架PyODPS入门体验

本文分享了作者初次使用PyODPS的心路历程。借助一系列代码示例,作者不仅揭示了PyODPS中DataFrame操作的精髓,还贴心地总结了调试技巧与最佳实践,为读者搭建起一套实用的数据处理脚手架。

二级缓存架构极致提升系统性能

本文详细阐述了如何通过二级缓存架构设计提升高并发下的系统性能。

内核网络小白之故障寻踪记

本文记述了一次由 skb(socket buffer)异常导致的内核故障排查过程。

LLM推理加速:decode阶段的Attention在GPU上的优化(二)

在这篇文章里,我们想以MMHA在A10上的执行为例,简单探讨下在这个区间内,MMHA的计算可以怎么继续调优。

我的字段被FastJson给干掉了?!

升级到 JDK 11 后遇到的 FastJSON 序列化问题,以及详细的排查过程。

协程的原理与实现:GMP源码走读

本文深入剖析了Go语言协程的原理与其实现机制——GMP模型,揭示了如何巧妙地结合用户级线程与轻量级调度,以应对现代网络服务的高并发挑战。对于希望深入了解Go并发机制,或是寻求提升系统并发性能的开发者而言,本文提供了丰富的理论基础与实践洞见。

AI 网关基于 IP 地理位置,增强 Prompt 修饰能力

本⽂对 Prompt 的使用方式进行了简单介绍,让大家了解到 Prompt 对于 LLM 的重要性。并尝试在 Prompt 中结合用户 Geo IP 信息,实现 LLM 的个性化回复,提升问答的准确度。

表格存储低成本向量检索服务助力 AI 检索

本文阐述了阿里云表格存储(Tablestore)如何通过其向量检索服务应对大规模数据检索的需求,尤其是在成本、规模和召回率这三个关键挑战方面。

高效组件的设计与封装之道

本文结合了作者自身碰到的场景来说明如何做好组件设计。

小白入门之数据建模-以兴趣社区为例

本文作者分享了一些对数据建模的理解,并以社区业务为例展开讨论。

每日必抢小程序下单总结

在数字化时代背景下,电商平台不断拓展触达用户的边界,而每日必抢小程序正是这趋势下的产物。本文剖析了这款小程序如何在支付宝、夸克等非淘宝App端为用户提供近似淘宝App的购物体验,通过整合营销、搜索、交易等核心电商能力,实现多平台的无缝衔接。

如何对付一个耗时6h+的ODPS任务:慢节点优化实践

本文描述了大数据处理任务(特别是涉及大量JOIN操作的任务)中遇到的性能瓶颈问题及其优化过程。

KDD'24 | 合约广告中的双目标库存分配

本文提出一种用于合约广告的双目标库存分配方法,旨在最大化分配给新广告订单的展示次数,提升库存利用率的同时,优化库存分配的平衡性以实现履约完成率的提升。

AI流程编排产品调研&实践

随着AI技术发展,AI应用和相关生态也在不断地蓬勃发展,孵化这些应用的平台也在这几年逐渐成熟。提起大模型流程编排或大模型应用开发平台,让人最多想起来的最多的是一直火热的LangChain等。今天让我们一起逐个看看这些开源产品的应用和优势吧。

我们写的代码是如何被用户看到的——前端篇

文章概述了从用户输入URL到网页呈现的过程,重点讲解网页的开发、部署与发布阶段,包括前端代码编写、模块化管理、构建工具的使用、资源部署、缓存策略与动静分离,以及非覆盖式发布的资源更新方法,旨在优化网页性能和迭代效率。

如何从实验中获得更多?——AB实验的异质性分析实践

本文讲述通过异质性分析的手段,能够帮助我们在实验中进行更精细化的分析,通过业务洞见和特征输入的方式,从而辅助实现策略的优化迭代。

- 위키
Copyright © 2011-2024 iteam. Current version is 2.134.0. UTC+08:00, 2024-09-28 08:26
浙ICP备14020137号-1 $방문자$