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公司:字节跳动

北京字节跳动科技有限公司,简称字节跳动,是一家位于中国北京的跨国互联网技术公司,成立于2012年3月,旗下有产品媒体聚合服务今日头条和短影音抖音(及其海外版本TikTok)、西瓜视频、社交平台Lemon8等,也有一些加入人工智能技术的专业生产力软件,例如剪映、办公套装拉客(lark,中国版本称飞书)等业务。

至2018年,字节跳动的移动应用月度用户超过十亿人,估值750亿美元,超越Uber成为全球最有价值的创业公司。截至2019年7月,字节跳动的产品和服务已覆盖全球150个国家和地区、75个语种,曾在40多个国家和地区位居应用商店总榜前列。

在中国互联网企业中,字节跳动是第一家没有向阿里巴巴、腾讯或百度寻求商业保护或融资的创业公司;相反地,字节跳动被认为与百度、腾讯两大巨头有强烈的竞争关系,因字节跳动资金主要来源于抖音和今日头条的广告收入。

至2020年3月,字节跳动已经有六万员工,并计划再增员一万人。投资人和内部消息将字节跳动2019年的营收定在1,040亿元至1,400亿元人民币,超过了Uber、Snapchat和推特的总和。在中国,其广告收入也超越了腾讯、仅次于阿里巴巴。抖音的全球下载量达1.15亿次,固定用户近10亿。

“后门”寻找之旅:表里不一的Android权限认证机制

议题聚焦Android权限管控机制的一些常见问题和设计缺陷,通过历史多个安全漏洞,提出了系统权限管控设计的4条基本原则,以此来提醒和帮助厂家提高系统权限认证模型的安全性。

Flutter 疑难杂症系列:实现中文文本的垂直居中

通过代码自适应的方式实现文本的垂直居中,避免了针对不同字体、字号及手机的适配工作。

前端 debug 的奇技淫巧

找 bug 的方式都不是很高效,导致最终 bug 找不到或者走了很多弯路。

字节跳动大规模埋点数据治理最佳实践

流量平台已经覆盖了 2000 多个应用,管理埋点(事件)数 20 万,每天产生的埋点数据量超过万亿。

奔跑吧!智能Monkey之Fastbot跨平台

近年来 AI+Test 相关的智能化测试技术,已经逐步成为国内·国际大型互联网公司和各大测试服务提供商的基础能力。其智能化包含测试代码的自动生成、大规模测试结果分析、自动化探索性测试、缺陷定位及修复等。相关公司、产品或服务比较有代表性的有:Test.AI、Applitool、Totoro、Eggplant、Appdiff 等。

「番茄原创」体验设计

过去的一段时间,团队希望打造有温度、有人情味的产品设计,力求在追求高效的同时也能传递出沉浸、有趣味的设计体验。

从零开始手写一个「开箱即用的大文件分片上传库」

各位小伙伴可能遇到过「大文件上传」的场景,在这种场景下,我们需要采用「大文件分片上传」的技术方案。但是我发现已有的一些分片上传库的使用体验都不太好,因此在这里从零开始手写一个大文件分片上传库,一是加深理解,二是方便大家后续直接使用。

大家来找茬:记一起 clang 开启 -Oz 选项引发的血案

编译器作为一个复杂的软件也会有 bug,也会有各种兼容性和正确性的问题,这里我们分享一则开启 clang 的 -Oz 优化选项时发现的编译器缺陷。

Android / iOS Webview 容器下 JSBridge SDK 原理浅析 —— 前端视角

在 Hybrid 开发的过程中,由于前端和客户端同学存在认知差异,导致在解决一些 bridge 问题时存在一定的沟通成本和信息不对称。本文从前端视角切入,讲述 bridge 方法如何和客户端进行交互,以及在此过程中进行的各种中间处理。

聊聊字节跳动 Node.js RPC 的设计实现

对于 RPC 的一种重新思考,还会设计细节、拆解、落地遇到问题。

你竟然是这样的端智能?

本文将谈谈端智能以及端智能在西瓜视频的发展。

西瓜客户端埋点实践:基于责任链的埋点框架

目前互联网/软件行业内,广泛使用数据驱动产品迭代,通过精细的数据分析、模型训练为用户提供更好的服务。在此过程中,数据埋点的工作是后续数据分析、模型训练等工作的基础。

数据埋点通常是产品经理、数据分析师,以及推荐系统工程师,基于业务需求(例如:广告的下载安装转化),产品需求(例如:关注按钮的曝光次数以及点击的人数)对用户行为的每一个事件确定埋点需求。客户端工程师进行对应的埋点功能开发,通过 SDK 上报埋点的数据结果,后端记录数据进行一系列处理,并汇总后提供给产品经理、数据分析师,以及推荐系统工程师进行数据分析或模型训练,帮助优化产品运营策略。

「后隐私」时代,个性化广告如何保护隐私?

隐私保护越来越受到重视,个性化广告该何去何从?

从场景倒推我们要什么样的微前端体系

微前端已经不是一个新概念了,大家或多或少都听说过接触过,这里不再去做一堆定义,只是对目前业界做法的调研总结 / 概览,这篇文章面向的是还没有在业务中使用过微前端的同学或团队,通过这篇概览,可以简单的建立对 「微前端」的整体认知;

总的来说「微前端」这个概念从造出来到发展如今,还处于一个百花齐放(各做各的)的发展中,没有形成统一的(市场占有高的)共识 / 标准;各个大厂 / 社区对这个概念以及背后的技术都有不同定义,各自为战,造的轮子也一堆。

GMTC 2021 演讲 《字节跳动基于 Serverless 的前端研发模式升级》

大前端时代下前端的职责和挑战?字节跳动常见的业务形态,传统研发模式和挑战?我们是如何基于 Serverless 对前端的研发模式进行升级?为了保证稳定性在监控运维方面做了哪些工作?

“零耗时”首帧视频体验的优化实践

如何将视频首帧优化到小于 100 毫秒?

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