抖音前端团队在低代码平台的基础上，通过UI智能生成代码来解决日益增长的轻量H5页面开发难题。

本文既从前端视角出发，来对图形渲染方面的入门知识做一些粗浅的科普，并实际动手完成在浏览器当中渲染一个简单的 3D 模型。

希望本文可以带给大家一个相对全局的视角看待卡顿问题，认识到卡顿是什么、卡顿的成因、卡顿的分类、卡顿的优化和一些经验积累，有的放矢地解决 App 流畅性问题。

「AR 中国年」的效果源自于抖音产品团队对于未来赛博朋克中国城场景的设想。但要实现这样的效果，需要整合 AI 算法、图形渲染、特效设计等大量研发资源。为此，抖音技术团队专门研发了一套融合了深度学习、SLAM 与图形渲染技术的 AR 特效链路，整体的链路如下图所示。

目前各企业团队也正处于DevOps转型的不同阶段，产品研发部质量架构团队针对业务现状，建立无人测试流水线专项，帮助业务建设从需求至交付全阶段流水线，提升产品发布质量和效率。本文简要介绍方案并重点阐述多业务线的优秀实践案例，给大家参考借鉴。

启动性能是 APP 使用体验的门面，启动过程耗时较长很可能导致用户使用 APP 的兴趣骤减，抖音通过对启动性能做劣化的 AB 实验也验证了其对于业务指标有影响显著。抖音拥有数亿的用户，启动耗时几百毫秒的增长就可能带来成千上万用户的留存缩减，因此，启动性能的优化成为了抖音 Android 基础技术团队在体验优化方向上的重中之重。

本文基于过往对抖音 Android 客户端做启动性能优化的实战经验总结提炼出普适性的方法论，并将该过程中沉淀的工具加以分享，希望能给大家带来一些新的思考。

sonic 是字节跳动开源的一款 Golang JSON 库，基于即时编译（Just-In-Time Compilation）与向量化编程（Single Instruction Multiple Data）技术，大幅提升了 Go 程序的 JSON 编解码性能。同时结合 lazy-load 设计思想，它也为不同业务场景打造了一套全面高效的 API。

本文主要介绍Heimdallr对卡死、卡顿异常的监控原理，并结合长时间的业务沉淀发现的问题进行不断迭代和优化，逐步实现全面、稳定、可靠的历程。

众所周知，程序员最讨厌的四件事：写注释、写文档、别人不写注释、别人不写文档。因此，想办法降低文档的编写和维护成本是很有必要的。

一起来看看Language Server Protocol 的工作原理吧！

本文描述的虚拟机内存管理优化方案，是从应用侧视角对 Android 虚拟机内存管理进行改造，优化了虚拟机对 LargeObjectSpace 的内存管理策略，间接增加其它内存空间使用上限。改造后的方案，32 位运行环境 LargeObjectSpace 的内存使用上限可达到 2G 甚至更多（64 位环境使用上限理论上会趋于无限大）。通过本方案可以最大程度上从系统侧解决诸多应用都会遇到的内存瓶颈和 OOM 问题，一键接入，安全可靠。

本文将会从Java内存基础开始，详细介绍“基于Hprof内存快照的线上Java OOM归因方案”的底层原理与技术细节，欢迎接入MARS-APMPlus 应用性能监控使用。

前段时间听到前端同学说前端拿到资源的 CDN 链接后可以直接从 CDN 下载资源，不需要经过后端，感觉很神奇，但是一直不明白是怎么实现的，前两天整理了下关于" CDN 和对象存储的知识 "(原文见此文参考接最后一条)，今天搜索学习了下前端直接下载资源的方式，特此记录。

众所周知，应用安装包的体积会十分影响用户的应用下载速度和安装速度。据 GoolgePlay 平台对外发布相关的包大小对转化率影响的数据，我们可以看到随着包大小的增加，安装转化率总体呈下降的趋势。

本文介绍了一种基于网站之间跳转异构图，并利用深度学习技术进行恶意网页识别的创新方法，为恶意网页识别提供了新的思路和方向。

本文假定读者已经使用过 typescript 并且了解基础的类型概念，不会介绍基础概念，主要专注于介绍如何进行系统化的类型编程。示例主要来源于官网、类型挑战仓库以及日常开发。