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百度大字版精细系统的适老化设计研究实践

当前,中国的老龄化人口已达到2.64亿且数据持续增长。百度基于自身雄厚的AI技术和精细、系统的适老化设计适时推出百度大字版,使老年人更平等地获取信息和服务、获得情感陪伴。

短视频go研发框架实践

hulk是短视频研发部研发的基于GDP2(Go Develop Platform )的go服务开发框架。它是⼀款⾯向业务的Web开发框架,提供了诸多开箱即⽤的组件和功能,可以⽤来快速开发Web服务。同时,依托于hulk框架并结合⼚内/业界优秀的开发实践,初步构建了⼀个符合业务应⽤场景的go⽣态体系。

如何快速定位程序Core?

程序core是指应用程序无法保持正常running状态而发生的崩溃行为。程序core时会生成相关的core-dump文件,是程序崩溃时程序状态的数据备份。core-dump文件中包含内存、处理器、寄存器、程序计数器、栈指针等状态信息。本文将介绍一些利用core-dump文件定位程序core原因的方法和技巧。

百度BaikalDB在同程艺龙的成功应用实践剖析

文章主要介绍 BaikalDB在同程艺龙的完整落地实践,文章把BaikalDB总结为六个核心特性,分别是《BaikalDB高可用与HTAP特性实践》、《BaikalDB 高性能与扩展性实践》、《BaikalDB 低成本的思考》。

面向大规模商业系统的数据库设计和实践

本文主要介绍 BaikalDB应对 toB的广告投放管理,toC的落地页管理以及电商能力,客户策略等多种业务场景,如何更综合全面的用更低的成本满足各种需求对性能和功能的需求,在设计实践层面如何演进和折衷的思考。

百度崔珊珊:要提升创新能力,百度需要解放思想,实事求是

“任何一个公司的创始人或 CEO 就好比以前的兵家,每个问题都是真问题,真钱,真死真生,一样不能自欺。”

图像识别在App安全自动化检测中的应用

本文基于作者的工作经验和理论知识为大家讲述如何在App的安全自动化检测中巧妙应用图像识别技术。

解密百TB数据分析如何跑进45秒

一图解密百TB数据分析如何跑进45秒。

百度爱番番移动端网页秒开实践

目前是移动互联网全面发展的时代,可移动端的网页相较于原生页面而言在加载速度方面仍有较明显的差距。本文将结合百度爱番番前端团队的实际研发经历,为大家系统分析并优化解决移动端网页开发所面临的一些问题,让用户在App中打开网页时能够做到秒开。

好的表格信息展示都有这三个特征

表格作为组织整理数据的手段,可以有效的向用户展示数据信息,是B端产品中出现最高频的模块之一。我们认为良好呈现信息的表格应当做到疏密适度、高效扫视、精简克制。

文档内容结构化在百度文库的技术探索

简述百度文库关于各类文档的转码和展现历程,早期的版式数据满足了PC端的各类文档阅读体验,随着业务发展的需求迭代,无线端的文档阅读体验亟需提升。版式数据转流式数据过程中,简易的内容结构化满足了pdf数据在无线端的重排版。底层解析ooxml数据和细致的内容结构化,则带来了不错的word无线端重排版效果。从chart图片中“从无到有”抽取结构化的元数据,更为用户与文档的互动打开了想象空间。

品牌广告投放平台的中台化应用与实践

随着业务和团队规模的增长,单体应用的架构无论从研发效率还是系统性能来看,都出现了瓶颈。微服务化的技术架构改造提上议程。本文首先介绍品牌广告投放平台的架构演进;其次结合业务,介绍在践行中台化理念和微服务化改造过程中碰到的问题和解决方案。

百度海量商品库存储优化实践

在百度商业生态中有大量平台类的具备海量商品服务能力的广告主,我们希望能够将广告主的商品服务精准推送到用户,连接人和商品服务。为此我们实现了一套商品广告系统,管理全网商品并将商品和用户实现精准匹配。本文主要介绍百度商品库的核心挑战与架构实践。

深入理解 WKWebView(基础篇)—— 聊聊 cookie 管理那些事

cookie 技术的便捷性使得它在多种场景中被广泛使用。我们在享受其便捷性的同时,也有必要确保其被正确、可控的使用。本文将聊聊 cookie 管理那些事,揭开 cookie 管理的迷雾。

百度内容风控词表那些事儿

我们在实现检测一个字符串是否包含另一个字符串时,简单的用一个字符串匹配算法就可以实现,如果要实现检测一个字符串是否包含 N 个字符串时,这个 N 有可能上千万,再利用简单的字符串匹配算法就没法满足我们的需求了,上千万的词需要可以灵活的维护,业务方匹配时能够拿到自己的词进行匹配,千万词的匹配需要保证匹配速度,要在秒级之内出结果。所以,我们需要一套解决此类问题的方案——词表服务 。

揭秘百度微服务监控:百度游戏服务监控的演进

随着业务的快速发展,游戏服务端研发同学平均每人要维护2~3个微服务,后续业务场景增多可能会引入更多微服务,如何高效的获悉整个微服务系统的运行状态,业务异常时如何快速发现问题并解除故障,游戏服务端研发同学在监控实践上做了很多工作尝试。

初期的监控基于公司的Argus监控(日志服务器相关监控)、Monitor监控平台(业务监控)、Sia监控(可视化监控)等覆盖了一些基础的监控,但是由于缺乏体系、缺少和业务的结合,整体的效果并不理想,不少问题依然是客服和产品同学反馈,同时在跟进问题过程中研发最为头疼的一个点是在问题定位上往往要花很长的时间,这个对业务造成了一定的负面影响。在这种情况下我们系统化的梳理了面临的问题并体系化的设计和优化完善了监控系统,并着重针对问题定位做了和业务的深度结合,大大提升了问题的定位效率。

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