用于构建持久化后端 AI Agent 的框架。适用于创建、编辑或调试 eve 项目，包括指令、技能、工具、连接及沙箱等配置。强调以文件系统为核心，通过本地文档获取最新指南。
解析CI失败日志，识别故障作业并分类为偶发、回归、环境或配置问题。在修复前用于自动排查，决定最小修复、观察或人工升级，避免对环境问题误做代码修改。
用于安全下线AI代理，执行资产盘点、凭证吊销、记忆数据处置及交接文档编写。适用于代理退役、供应商切换或合规审计场景。
提供2027年SDK中SwiftUI新API、行为变更及弃用警告的权威参考。指导解决@State宏迁移、AsyncImage缓存、工具栏布局等编译错误，并介绍拖拽排序、滑动操作等新特性用法。
用于处理视频稳定化后端变更，涉及特征跟踪、光流算法及变换拟合。提供OpenCV环境检查与安全降级策略，确保CPU端确定性行为与元数据可审计。
提供React/TypeScript前端开发规范，涵盖类型安全、组件设计、状态管理及错误处理。指导实现组件时优先使用unknown和泛型，规范边界数据验证与注释写法，提升代码质量。
协调软件发布准备，整合分散输入生成可复用发布包。涵盖迁移、回滚计划及干系人沟通，提供明确的Go/No-Go决策。用于验证发布就绪状态，不用于概念解释或单次公告撰写。
提供标准化的代码工作流，涵盖文件检查、计划、编辑、测试及证据记录。通过维护覆盖率和状态同步，确保变更质量与上下文完整性，适用于复杂的代码开发任务。
用于配置、运行和管理基于 GitHub Actions 的 Aeon 智能体实例。涵盖从零搭建、技能启用与编辑、定时任务调整、故障排查及策略设定等全生命周期操作，确保用户安全地部署和调度 AI Agent。
用于将代码变更暂存并提交，遵循 Conventional Commits 规范。自动检测敏感文件并拦截提交，确保不在主分支直接提交，且生成标准化提交信息供用户确认。
管理pnpm工作区与Turborepo的Monorepo规范，涵盖包组织、依赖管理及构建缓存策略。用于解决多包协调、跨包配置共享及版本解析问题。
用于自动分析本地代码变更，执行分支管理、差异检查、格式化与测试验证，并基于用户意图生成规范的 Pull Request 描述，最终通过 GitHub 工具提交合并请求。
用于检测 OpenLoomi 环境就绪状态并引导用户完成首次安装、登录及 API 连接配置。通过脚本检查桌面应用、本地 API 及 Token，为后续技能调用提供前置准备。
从远程仓库拉取最新的 Agent harness 改进到当前项目。执行前检查工作区状态，克隆代码并解析清单，展示差异摘要，等待用户确认后应用更新，支持自定义源和离线测试。
