基于Gemini视觉模型的视频分析技能，支持上传视频文件并发送自定义或默认提示词，自动识别画面内容、字幕质量、剪辑流畅度及潜在问题，输出详细分析报告。
作为客观的研究评审员，对已通过结构验证的ARA进行语义认识论审查。评估证据相关性、可证伪性等六个维度，生成包含评分、优缺点及改进建议的综合报告，以判定研究质量等级。
针对Markdown/MDX内容的SEO与GEO优化校验工具，通过92条规则自动扫描并修复违规项，提升AI搜索可见性。支持审计、单文件修复及配置初始化。
提供逆向工程分析任务的领域边界、操作指引及退出标准，涵盖反编译、调试、协议逆向等场景。确保代理在预授权范围内工作，规范证据收集与风险控制，防止越界或伪造结果。
用于审查Web界面代码是否符合设计规范与最佳实践，支持UI、无障碍及UX审计。通过抓取最新指南并比对指定文件，以简洁格式输出合规性问题。
提供多语言安全编码指南，覆盖OWASP Top 10及基础设施配置。支持主动防御与被动审查，指导识别SQL注入、XSS等漏洞，确保代码在处理用户输入及关键操作时的安全性。
用于代码自审阶段，检查正确性、边界情况、错误处理、风格及安全性。通过git diff和log分析变更，修复问题并输出审查报告至.review.md，判定合并状态。
指导软件架构决策、设计模式及系统原则。适用于新系统设计、技术选型、架构审查、扩展性规划及遗留系统重构，提供SOLID原则与分层/六边形等模式参考。
针对Edmund项目的PR审查技能，通过自动化拉取代码、验证架构规范（如TextKit 2和存储一致性）及运行检查，生成合并就绪清单。
专注于威胁建模方法论、安全架构审查及风险评估。掌握STRIDE、PASTA等技术，用于识别攻击向量、设计缓解策略及构建安全系统。
用于审计和更新DART AI基础设施，支持模型或编码代理升级。涵盖命名模型、推理模式迁移、兼容性审查及可视化模拟调试评估，确保最小化变更并维持安全性与能力对等。
对 Wiki 知识库执行健康检查，识别断链、孤立页面、内容矛盾、过时信息及缺失索引等问题，并生成包含严重性分级和修复建议的审计报告，以提升文档质量。
基于STRIDE框架对组件和信任边界进行威胁建模，生成包含资产、风险分析及缓解措施的威胁注册表。用于功能发布前的安全审查，确保识别并缓解潜在安全风险。
