用于创建持久化 OpenResearch 计算实例，支持手动 SSH 操作。提供 GPU/CPU 配置选项及异步状态查询，适用于非实验性的人工或临时工作场景。
自动准备物理CI主机，通过检测最大磁盘并创建或链接/data/miles_ci目录，确保GitHub Actions CI运行器能正确挂载数据。
指导如何创建、修改和验证 Cordis 代理预设及组合配置，包括通过 bundle patch 安装或覆盖声明，以及检查插件挂载。
提供基于@tanstack/markdown的React渲染技能，支持Markdown源或文档对象的直接渲染、组件替换、静态SSR及AST节点组合，解决常见错误如注入HTML。
专注于提升Web应用在移动端的原生体验，解决视口、触摸交互、滚动及安全区域等前端适配问题。适用于PWA开发、移动端布局优化及真机调试场景。
专注于Three.js游戏UI设计，涵盖HUD、菜单及响应式布局。提供从状态盘点到视觉层级构建的标准工作流，确保界面可读性与多端适配，并集成图片生成工具提升资产质量。
利用scGPT单细胞基础模型对AnnData进行嵌入和注释，支持聚类、整合及零样本细胞类型标注。提供本地运行指南及基于GPU的远程计算作业提交方法，返回用于下游分析的细胞嵌入向量。
用于在暂停后恢复任务时，通过对比锚点差异和检查未跟踪文件来同步当前工作树状态。旨在识别手动干预意图，避免覆盖人工修改，并基于现实重建执行计划与验证基线。
管理Python库发布，涵盖语义化版本控制、Changelog维护、GitHub Actions自动化发布流水线及弃用流程。
将参考图像转换为代码驱动的Three.js程序化3D模型。通过分阶段雕刻管道和AI视觉自校正循环，实现高质量、动画就绪的模型重建与细节修复。
Kitter CLI 用于管理 Agent Skills，支持从多源添加、全局或项目级安装、查看及组织技能库，并维护更新。遵循最小全局、项目优先的最佳实践，确保技能复用与同步。
一种确保代码正确性的开发技能，要求基于官方文档进行实现和引用。通过检测技术栈版本、获取权威文档并遵循最佳实践，生成可信赖的代码，避免依赖过时记忆。适用于框架相关功能的构建与审查。
定义基于TypeGPU/WebGPU的GPU渲染架构规范，涵盖着色器、管线、资源生命周期管理及帧编排。指导开发3D模型、数据可视化及游戏渲染应用，确保渲染正确性与性能优化。
驱动 zframes CLI 构建、更新或启动用户个人市场仪表盘。支持通过 JSON 配置动态生成包含加密货币和股票数据的终端界面，处理新建、修改及复用共享链接等场景。
指导在Open Flow项目中通过搜索本地Iconify JSON数据源来查找并使用UnoCSS图标类。禁止自定义SVG，优先使用Lucide-light集合，确保UI图标一致性与可访问性。
