用于创建研究监控基线并可选地安排后续检查，帮助用户跟踪特定领域的新论文、更新或设置警报。
利用并行代理快速扫描代码库，发现文件、收集任务上下文及搜索目录。适用于跨目录功能开发、调试前理解项目结构或定位文件位置等场景。
从 Claude Code 日志中提取结构化对话元数据，用于分析协作模式、发现失败模式、审查技能使用情况或优化工作流。
通过分析项目历史会话、记忆文件和现有技能，推荐高价值的新建或更新技能。基于真实工作流证据，避免重复创建，优先建议更新不完善的现有技能，确保技能贴合项目实际需求。
通过语义RAG检索Apple官方开发者文档、WWDC视频转录及框架参考。适用于iOS/macOS等平台开发、Swift语言特性、Xcode工具链及App Store指南等问题的权威解答。
提供Go语言学习资源、社区渠道及开发者关注列表，帮助用户追踪Go生态动态、发现新库和保持技术更新。
提供OpenAI产品及API的权威文档查询、模型选型、升级及提示词优化指导，支持Codex相关问题的解答。
通过Tavily CLI执行网络搜索，获取LLM优化的结果、摘要及相关元数据。支持按时间、领域过滤及深度调整，用于查找最新资讯、文章或通用信息检索。
指导用户按保真度阶梯推进原型设计，从内容到代码，结合用户旅程映射与可用性测试验证。确保选择最低必要保真度，覆盖异常路径，并制定明确的下一步验证计划。
基于fojin工具进行佛经注疏对比分析。验证经文真实性，检索历代注家观点，按宗派/时代分组展示共识与分歧，并严格声明数据覆盖边界，确保学术严谨性。
按需从 code.claude.com 获取 Claude Code 官方文档，支持 Hooks、Skills、CI/CD 等功能查询。通过路由解析文件名并精准抓取，避免冗余请求。
用于设计和评估付费广告实验，涵盖假设、随机化单位、样本量计算、持续时间、护栏及决策规则。支持A/B测试、统计显著性分析及实验结果解读。
提供基于PRISMA指南的系统性文献综述结构化方法，涵盖检索、筛选、提取与综合步骤，用于高效完成学术调研。
基于Linear问题与产品数据队列，执行隐私安全的用户研究。流程包括提取需求、筛选用户群、触发分析任务并生成聚合报告，旨在理解用户类型、痛点及价值驱动因素，严禁处理敏感个人数据或原始内容导出。
