指导将Makepad框架从1.x版本迁移至2.0版本，涵盖语法转换、宏更新及生命周期方法重命名等关键步骤。
将命令式 Flet Python 应用重构为声明式组件模式，使用组件装饰器、状态钩子和可观察模型，消除手动页面更新。
将6种记忆系统统一至AgentDB，利用HNSW索引实现150-12500倍搜索加速。涵盖架构设计、后端集成及数据迁移，保持向后兼容。
用于清理和整理AI员工记忆存储的Skill，提供检测重复、修正错误分类及删除过期信息的指南。通过脚本分析并执行文件移动或删除操作，最后更新索引以保持数据整洁。
用于简化近期变更代码，提升清晰度、复用性、质量和效率，同时保持行为不变。优先可读性而非行数，支持自动识别范围并处理上下文初始化。
将 SKILL.md 升级为 v5 Hybrid 格式，利用决策理论和模态逻辑，通过四个并行 Agent 分析技能结构并重构。
提供软件架构设计指导，涵盖Clean Architecture、SOLID原则及GoF设计模式。用于系统架构设计、代码重构、应用设计模式、编写ADR及评审架构质量。
提供 Vercel 官方 React 和 Next.js 性能优化指南，涵盖消除数据瀑布、包体积优化及服务端渲染等规则。用于指导代码编写、审查及重构，确保应用达到最佳性能标准。
规范 Kubernetes 资源的统一身份、状态呈现、事实及关系模型，确保前后端数据投影与展示的一致性。
将多个记忆系统统一至AgentDB，利用HNSW索引实现向量搜索加速。涵盖架构设计、数据迁移及后端集成，旨在提升搜索性能并保持向后兼容。
定义 PocketMind 项目的上下文架构规范，涵盖资源、记忆、技能及检索层设计。指导如何统一规划业务真相源与 AI 上下文投影，实现渐进式迁移和分层存储，确保长期记忆与检索能力的正确落地。
用于从代码库中安全删除指定的初始CRM资源（如联系人、公司等）及其所有引用。通过执行脚本删除资源文件夹并列出依赖文件，指导用户清理相关代码，最终确保类型检查和 lint 通过。
用于在 TypeScript 代码库中执行大规模重构和重命名，强调使用 AST 感知工具（如 ast-grep）确保准确性和安全性，支持从简单到复杂的多场景重构任务。
