分析公司是否具备持久且具吸引力的分红能力以确立投资组合地位。强调不盲目追求高收益，需结合税务、持仓等参数进行严谨的现金流与估值研究，并引用其他工作流确保数据准确和决策全面。
通过苏格拉底式追问收集视频需求，激发TTS/3D等渲染能力，输出标准化video-spec.md。支持0-1创建与迭代修改，强调信息密度、联网实时性及视觉风格一致性，强制镜头粒度细化与冲突检测。
通过SPARQL、Cypher、关键词搜索及结构化图查询模式，在Semantica知识图谱中执行查询和检索操作。支持多种查询模式，返回绑定结果、节点关系摘要或带权重的实体匹配列表。
指导在单条消息中并行发起多个Task调用，避免串行等待以提升效率。涵盖识别独立任务、同步启动子代理及结果汇总，适用于多任务工作流和代码审查等场景。
用于审查GitHub PR，基于Edmund架构规范生成合并就绪清单。涵盖数据收集、验证存储与TextKit 2一致性、识别隐藏变更及CI门禁等陷阱，确保仅基于实际运行结果输出客观检查项，禁止擅自合并或评论。
分析沃尔玛销售数据与失业率的关联，生成热力图、散点图等可视化图表及专业HTML深度分析报告。
指导基于Conductor TDD工作流实现任务，涵盖阶段检查点、Git提交管理及验证协议，确保开发质量。
提供编写和编辑 Agent Skill 的参考指南，阐述以可预测性为核心的原则。涵盖模型/用户调用模式的选择、描述撰写技巧及信息层级结构，旨在通过减少上下文和认知负载提升技能确定性。
用于审计和更新DART AI基础设施的模型或编码代理升级工作流。支持命名模型、推理模式迁移及兼容性审查，通过可视化模拟调试评估目标模型在3D物理仿真中的状态调查能力，确保最小化变更并维持安全与功能平衡。
Phase 0 初始化技能，用于检测后端、初始化项目及配置提供商堆栈。确保关键文件存在以预防死锁，验证AI管道并声明阶段完成，为后续发现阶段做准备。
引导用户通过5步交互向导初始化Obsidian知识库，配置名称、路径、领域及Agent支持，并自动生成目录结构和配置文件。
根据类别和位置通过Google Maps查找本地商家，获取联系方式、评分及营业时间等完整资料。需确认查询后执行搜索并展示结果，支持筛选推荐后续营销工具。
根据用户故事文件生成低保真线框图（ASCII、SVG或HTML）。支持Web和TUI目标，输出包含ASCII布局、Excalidraw可编辑图及HTML预览。需人工审批后方可进入下游设计阶段。
指导使用 Codex Usage Tracker 工具查询本地使用数据。遵循“范围-批量-证据”三步循环，通过 usage_query 执行模板或自定义请求获取事实，仅在需要时调用 usage_status 和 usage_evidence，确保基于确切数据进行推理和建议。
提供工程实施核心原则：先读上下文再编码，验证真实数据而非假设，通过直接运行或快速测试闭环验证功能，并充分利用工具辅助。旨在提升实现效率与准确性，避免盲目开发。
