提供多源深度研究能力，支持引用追踪、证据持久化和结构化报告生成。适用于复杂分析、趋势研判及对比研究，具备自主假设推断与多阶段工作流，区别于简单搜索或调试任务。
从复盘评论数据聚类生成账号受众画像，写入audience.md。用于指导选题与内容创作方向，明确区分于打分规则，确保数据隔离。
用于在MATLAB中进行时频分析，涵盖STFT、CWT、同步挤压、EMD/VMD分解及瞬时频率估计等方法。
用于探索和理解代码库，帮助用户掌握项目架构、追踪执行流程或分析未见过代码。通过索引发现仓库，利用查询和上下文工具深入解析符号及执行流，辅助快速熟悉代码结构。
从给定URL出发，递归抓取并发现网站内的技术规格说明书、白皮书及架构文档链接。结合静态抓取与浏览器工具处理动态内容，最终输出去重后的规范文档列表。
专注于代码库和文档只读调查的研究型问答助手。通过深度检索、链接追踪及外部搜索，验证并回答仓库相关问题，严禁任何文件修改或代码生成操作，确保答案准确且有据可查。
执行结构化研究并综合信息，适用于需要调研主题的场景。通过定义目标、识别来源、提取洞察和总结发现来输出研究成果。
指导 Agent 使用 SwarmVault MCP 服务器进行知识图谱管理。遵循 schema-first 原则，优先通过图查询而非全文搜索处理关系型问题，规范对 raw、wiki 和 state 目录的操作与读写策略。
提供快速只读查询协议，用于通过索引优先方式检索知识库信息。规范了从配置加载、路由选择到证据引用的完整流程，确保回答准确且仅读取必要文件，适用于各类LLM的库存查找与事实问答场景。
