指导将Python应用从Azure OpenAI Chat Completions迁移至Responses API，涵盖客户端切换、参数映射及流式处理等。
指导将RL训练配方从verl框架迁移至Relax，涵盖奖励函数、工具环境、数据集及启动脚本的转换，支持 colocate 与 async 部署模式。
将 Remotion、Motion Canvas 等动画源码或渲染视频迁移至 HyperFrames，支持代码翻译与媒体导入，并通过逐帧比对验证还原度。
基于Vercel工程的React和Next.js性能优化指南，涵盖消除瀑布效应、代码包优化及服务端性能等65条规则，用于指导代码编写、审查与重构。
指导将Android TV应用从Leanback迁移至Jetpack Compose for TV，涵盖10英尺UI设计、D-Pad导航、焦点管理及特定组件重构。
移除托管演示的限制，使分叉仓库像正常自托管部署一样运行。包括取消会话和消息的试用限制、删除托管专属错误提示及无效代码，并更新相关测试用例。
提供后端系统清洁架构指导，涵盖API、CLI、后台任务等设计、实现、重构与审查。强调业务逻辑独立于框架和基础设施，通过分层结构提升可测试性和可维护性。
诊断并修复前端UI性能问题，涵盖加载速度、渲染效率、动画流畅度及包体积优化。通过测量核心指标识别瓶颈，实施图片、JS、CSS等策略提升用户体验。
用于清理AI生成代码的冗余和过度设计，移除单用辅助函数、过度抽象、通用命名及未请求的配置项。在autopilot或批量生成后执行，确保代码简洁且行为不变。
通过渐进式披露重构冗长的SKILL.md，将内容按加载层级拆分至references或scripts，在保持行为不变的前提下降低Token成本。
针对TypeScript超大模块的系统性重构指南，提供桶导出、提供者分解和IPC提取三种策略，按领域拆分代码并保留向后兼容性。
提供R语言性能优化最佳实践，涵盖性能剖析、基准测试及vctrs等优化工具的选择指南与决策矩阵。用于指导开发者识别瓶颈并提升代码执行效率。
用于审查或实施代码简化，识别并移除不必要的抽象、重复状态和兼容机制。在确保公开行为、版本和数据完整性得到保留的前提下，优化维护责任，验证真实入口与边界情况，避免复杂性转移。
提供RTK CLI过滤模块的Rust设计模式指南，涵盖Newtype类型安全、Builder配置、状态机解析及Trait对象分发，用于指导新模块设计与现有代码重构。
基于Repowise检测仓库中未使用的代码、文件及导出，提供安全删除建议与风险评估，帮助清理死代码、降低包体积并偿还技术债务。
