用于在性能测试因环境变更等合理原因失败时，审核并上传新的基准数据，更新HF数据集的滚动中位数基线。
自动化发布 Screendrop macOS 应用至 GitHub。支持全自动构建、签名、公证及打包，或仅处理已有公证应用的发布流程。
提供React Native和Expo应用的开发最佳实践，涵盖性能优化、动画实现、UI模式及原生模块配置。用于指导构建高性能移动端应用，解决列表渲染、状态管理及跨平台兼容性问题。
用于在启动开发服务器或创建Web文件后，通过VibeAround MCP生成可分享的实时预览链接，供用户在浏览器或手机上查看成果。
用于准备 agent-workflows 库发布，包括检查就绪性、运行审计、起草发布说明及生成验证清单。
指导使用 Trigger.dev SDK 构建可靠的后端异步任务、AI Agent 工作流及定时任务。涵盖任务定义、输入校验、触发调用、重试机制及并发控制，确保非阻塞执行与可观测性。
指导配置LLaVA-OneVision2训练侧样本packing的环境变量，解释OFFLINE_PACKING_BMR与OFFLINE_PACKED_DATA需同时启用以消除padding，并澄清废弃变量。
优化Daft UDF性能，提供无状态/有状态/批处理类型选择及异步I/O、GPU推理等快速实践，指导通过并发、GPU、批大小等参数调优。
通过MCP服务器管理OneClickVirt部署，支持虚拟机和容器的生命周期操作、提供商节点检查、系统健康监控及故障排查。
提供PR工作流指南，涵盖原子提交规范、PR提交要求、GitHub Actions CI环境注意事项、安全合规（禁止提交密钥）及第三方依赖管理，旨在提升代码质量与协作效率。
自动化执行代码构建、提交、推送及生产环境部署的完整工作流。先构建验证，再经用户确认提交信息后执行Git操作，最后运行脚本将产物部署至线上，确保发布流程高效且安全。
用于在Intel AIPC本地一键部署MiniCPM桌宠体验环境。通过OpenVINO后端进行推理，自动处理依赖、镜像源配置及环境验证，支持离线交互。
提供基于PyMC和ArviZ的贝叶斯建模工作流，涵盖先验设定、MCMC采样、收敛诊断、模型比较及结果报告。包含关键规范如使用nutpie采样器、HDI区间及敏感性分析，确保代理正确执行概率模型构建与不确定性量化。
提供 daily-brief 项目的运维与故障排查指南，涵盖定时任务配置、LLM 集成调试、数据源管理及报告生成命令，辅助用户操作和诊断运行问题。
