将对话上下文和代码库理解转化为产品需求文档（PRD），并作为 GitHub Issue 提交。无需询问用户，直接综合现有信息生成包含问题陈述、解决方案、用户故事及实施决策的完整 PRD。
项目启动前的决策门禁，通过框架检查、记忆比对和冷静期评估是否开始新项目。默认否决，要求证据支持启动，输出包含终止条件的承诺文档，防止错误投入。
用于创建或更新Kandev产品的需求文档和系统设计文档，明确可观察行为与技术路径。适用于新功能、合同变更或显式规范工作，排除实施计划与重构场景。
将 Warp 应用的模糊反馈转化为结构化的 GitHub Issue，包含复现步骤、预期与实际行为对比及代码引用。用于 Bug 报告、功能缺失或 UX 问题的标准化整理与重复检测。
为oz-for-oss仓库提供特定的Issue分类指导，定义启发式规则、标签体系及支持工单处理流程，辅助核心技能进行精准的问题分流。
根据解析后的PRD约束，对完成的工作树进行确定性的产品验收审查。通过检查交付配置、平台证据、任务覆盖度及测试用例，输出结构化的验收证据（通过/警告/失败），并执行独立验证轮次以确保产品质量符合预期。
针对单一公司撰写8部分、约12万字的深度系列报道，涵盖认知重塑、护城河、盈利引擎及估值等。核心在于严格的修订与事实核查，确保数据一致性与客观性，适用于出版级长篇金融分析。
通过对话式工作流将模糊的PPT需求转化为生成就绪的方案，先提供视觉预览再输出详细规范，辅助用户完成结构梳理、风格确认及最终演示文稿生成。
为Warp仓库提供Issue分类指导，区分产品行为与猜测，识别非Warp问题，处理账单/账号申诉并引导至支持渠道，限制追问次数以优化路由。
辅助领导者通过结构化写作（如SCR框架）提升沟通清晰度与影响力，优化草稿逻辑、语气及简洁性，并建立异步协作规范。
编写或审查业务级应用规格说明书，明确领域模型、ROI工作流及用户故事。在编码前完成业务架构定义，作为功能规格的上层依据，确保需求清晰且可追溯。
优化订阅全生命周期，涵盖试用转化、续订、流失挽回及赢回策略。提供各阶段关键指标、试用培育序列设计及降低自愿流失的方法，旨在提升LTV和续费率。
根据 CHANGELOG 和 Git 记录自动撰写 TablePro 版本发布邮件及社交媒体帖子。通过收集、筛选、写作和事实核查四步流程，确保内容准确且符合品牌语调，防止发布错误信息。
