提供在PostHog平台进行产品数据分析、查询（HogQL/SQL）、管理功能标志、实验及错误追踪的结构化工作流，指导Agent优先使用实时工具而非预训练知识完成任务。
提供音视频转录、字幕生成、文本校对及语音编辑辅助功能。涵盖资产状态检查、进度监控、失败重试及语义编辑引导，确保转录就绪后处理字幕与清理填充词。
用于对Lemma平台内的结构化数据进行只读分析，涵盖数据探查、质量验证、KPI定义、SQL查询、Python计算及可视化报表生成。旨在提供可复现的分析结果与决策支持，排除仪表盘应用构建等场景。
使用keplergl库将地理空间数据（如DataFrame、GeoJSON等）转换为独立的交互式HTML地图文件，支持可视化位置数据和生成可分享地图。
用于执行简单的上传测试或基础数据检查。通过调用 inspect_schema 和只读 SQL 查询验证数据源，并以简洁语言总结结果，适用于冒烟测试场景。
提供tushare-cli的Token配置、输出格式设置及A股数据查询概览，涵盖股票、指数、期货等细分领域技能的导航与基础使用指南。
通过浏览器自动化搜索抖音视频，支持关键词、排序及日期过滤，返回包含作者、统计、封面等结构化数据。需登录状态，用于内容采集与分析。
用于在集群中编排分布式机器学习训练，支持PyTorch/TensorFlow/HuggingFace，具备自动弹性扩展、容错和超参数调优功能，适用于大规模模型训练。
用于Excel文件的创建、编辑和分析，支持公式处理、格式化及数据可视化。涵盖财务模型规范，确保零公式错误，遵循行业标准的颜色编码与数字格式，并强调引用源文档证。
用于清洗和标准化混乱的表格数据（如CSV、电子表格），处理日期、名称、重复项及缺失值，确保转换透明且用户确认，输出干净数据集及详细日志。
针对AReaL分布式训练（FSDP2/TP等）的调试指南，涵盖卡死、结果错误、OOM及通信异常。提供最小复现策略、环境配置及py-spy调用栈分析步骤，辅助快速定位多卡训练问题。
每日资讯日报生成器，通过三阶段工作流获取元数据、生成摘要并输出日报。支持增量抓取、双层去重及信源自动配置，优化抓取效率与数据一致性。
用于实时跟踪核心股票/证券代码的盘中价格，确保分析数据不陈旧。适用于需要基于最新行情进行判断的任务，通过自动订阅和校验机制提供准确报价。
