用于审查 AnkiDroid 项目的 Pull Request。通过获取 PR 元数据、代码差异及关联 Issue，依据规范检查阻塞项、功能一致性及非阻塞建议，确保代码符合标准且不执行 GitHub 操作。
用于系统架构设计与评估，涵盖服务边界、数据模型、API契约及基础设施选型。支持单体与微服务模式决策、依赖分析及架构图生成，输出结构化文档与ADR。
指导将 Flutter/Dart 包发布到 pub.dev，涵盖版本策略、变更分类及文档检查清单。用于处理发布、Beta 推广或修复版本提交任务。
用于设计、构建、配置或调试 Model Context Protocol (MCP) 风格的服务端工具。提供创建 MCP 服务器的检查清单，涵盖工具定义、Schema 规范、错误处理及通信协议选择。
用于构建 keychat_rust_ffi_plugin 的 Rust 原生库，支持 iOS、Android、Linux、Windows 和 macOS 平台。涵盖环境配置、目标架构添加及编译流程，并在 API 变更后重新生成 Dart 绑定。
审计TanStack AI提供商适配器的功能差距和过时模型列表，生成报告。不修改源码，仅作为维护工具输出差异分析结果。
提供 Graphite CLI (gt) 替代 Git 的标准操作指南，涵盖分支管理、提交、变基冲突处理及自动化交互参数，确保堆栈元数据同步。
基于账本和逐词稿生成视频字幕，利用词典修正专名并按句分屏。无需重新转录，直接计算时间轴并输出字幕文件。
用于管理跨步骤、需持久化且可恢复的后台作业。提供流身份、状态追踪、子任务链接及版本冲突检测，确保多步工作拥有单一所有者上下文并支持重启恢复。
Loop Library是Loopy的兼容别名，用于在旧安装或指令中调用。它提供发现、推荐、审计、修复、定制、执行、复盘及发布闭环工作流的完整支持，旨在帮助用户识别并管理工程中的有界反馈循环。
指导在 Claude Code 插件中集成 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持通过 .mcp.json 或 plugin.json 配置 stdio、SSE、HTTP 和 WebSocket 等类型的 MCP 服务，实现外部工具与 API 的结构化接入。
指导在构建或评估 xsAI 及相关包时的代码编写、包选择与 API 使用规范，适用于 OpenAI 兼容接口的文本生成、流式处理及结构化输出等场景。
在本地 Windows 11 ARM64 QEMU/HVF VM 中运行临时 Nub 测试和调试探针，支持原生 ARM64 及 x64 模拟环境。
诊断技能，检查本地 @metaharness/kernel 版本与脚手架 manifest 是否匹配。用于排查跨机器兼容性问题，支持 CI 集成及 bug 报告生成，确保环境一致性。
用于从零实现新功能的自动化技能，涵盖代码扫描、架构研究、技术规格制定及全栈开发。遵循清晰规范与清洁代码原则，确保高质量交付。
