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data

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用于数据诊断的 Skill，通过获取 Schema、表详情及数据画像，评估数据结构、质量与可分析性，输出规模、类型、缺失值及分布等报告，辅助数据可用性判断。

skills/data/SKILL.md Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent

Trigger Scenarios

需要查看数据库表结构或字段类型进行数据质量检查如缺失值或异常检测评估数据集是否适合后续分析

Install

npx skills add Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent --skill data -g -y

More Options

Use without installing

npx skills use Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent@data

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent --skill data -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent --list

SKILL.md

Frontmatter

{
    "icon": "🔍",
    "name": "data",
    "description": "查看数据结构、质量和可分析性（schema 数据概览 profiling）",
    "allowedTools": [
        "get_schema",
        "get_table_detail",
        "query_data",
        "profile_data",
        "generate_chart"
    ]
}

数据诊断

先获取 schema 和必要样本，报告表规模、字段类型、缺失、重复、异常、时间范围和关键分布。区分事实、风险与建议，指出可直接分析的字段及需要用户确认的口径。

Tool routing

Use get_schema first to inspect tables, fields, row counts, and source structure.
Use get_table_detail when one table needs deeper field-level metadata.
Use profile_data for data quality, missingness, type, and distribution diagnostics.
Use query_data for small verification samples or targeted aggregates.
Use generate_chart only when a compact diagnostic chart materially helps explain the data.