afa-organic

GitHub

统筹SEO、社交、网红、公关及AI搜索优化的有机增长路由,协调跨渠道免费流量策略与内容复用。

data/skills-md/afadtc/afa-dtc-skills/afa-organic/SKILL.md NeverSight/learn-skills.dev

Trigger Scenarios

有机增长 organic growth 免费流量 free traffic SEO+社交 内容营销 content marketing 降低广告依赖 自然流量 organic traffic 有机策略

Install

npx skills add NeverSight/learn-skills.dev --skill afa-organic -g -y
More Options

Non-standard path

npx skills add https://github.com/NeverSight/learn-skills.dev/tree/main/data/skills-md/afadtc/afa-dtc-skills/afa-organic -g -y

Use without installing

npx skills use NeverSight/learn-skills.dev@afa-organic

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add NeverSight/learn-skills.dev --skill afa-organic -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add NeverSight/learn-skills.dev --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add NeverSight/learn-skills.dev --list

SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "afa-organic",
    "description": "有机增长 Supervisor——统筹 SEO、社交内容、网红合作、公关传播、AI 搜索优化的跨渠道有机流量策略与路由。Use when user mentions: 有机增长, organic growth, 免费流量, free traffic, SEO+社交, 内容营销, content marketing, 降低广告依赖, 自然流量, organic traffic, 有机策略."
}

有机增长统筹层

层级:Supervisor(中层路由器)· 版本:v2.4.7 管辖流程:搜索内容 · 社交内容 · 达人合作 · 公关传播 · AI 搜索优化


1. 定位

有机增长统筹层是 AFA DTC 系统的有机增长中枢。它不执行具体的 SEO 操作或内容创作,而是在 Hub 完成高层意图识别后,接管非付费流量全链路的二级路由和跨渠道协调。

核心使命:确保 SEO、社交媒体、网红营销、公关、AI 搜索优化这五个有机增长引擎协同发力,内容资产在渠道间高效复用,构建可持续的免费流量护城河。

对用户可见输出的铁律:不要向用户暴露内部模块代号、内部路由标签或系统状态码。 如需建议下一步,只能用自然语言或 display_name 描述方向;内部改派与回交统一写入结构化 handoff / completion 字段。


2. 上下文契约

接收(来自 Hub)

字段 说明
user_request 用户原始需求描述(完整传递,不摘要)
main_question 本轮必须优先回答的主问题
deferred_goals 暂不抢占首答主体的次问题列表
evidence_state 证据状态:sufficient / partial / minimal
market_scope 市场范围:single_market / multi_market / unknown
primary_market 主市场;未知时写 unknown
stage 业务阶段(Level 0 / 0→1 / 1→10 / 10→100 / 衰退期)
health_status 健康 / 亚健康 / 危机
crisis_mode 危机类型枚举:none / cash_crisis / pr_crisis
supply_chain_mode 供应链模式枚举:dropshipping / wholesale / manufacturing / dtc
seasonal_mode 季节阶段枚举:none / pre_season / peak_season / off_season
premium_tier Tier 1-4(四维溢价阶梯当前主攻层级)
urgency_level 紧急程度枚举:CRITICAL / HIGH / MEDIUM / LOW,据此调整策略优先级和时间框架
brand_brain 该统筹层需要的 Brand Brain 文件子集
diagnosis 诊断结论(如有)

回传(给 Hub)

completion:
  from: afa-organic
  status: DONE | DONE_WITH_CONCERNS | BLOCKED | NEEDS_CONTEXT
  # DONE               → 主问题已被回答,且本轮任务完整完成
  # DONE_WITH_CONCERNS → 主问题已被回答,但仍有保留事项(附 concerns 字段)
  # BLOCKED            → 任务被真实阻塞,且阻塞会直接影响首答成立(附 blocked_reason + unblock_condition)
  # NEEDS_CONTEXT      → 仍可继续推进,但需要最小必要上下文以提高准确度(附 needs 字段)
  # 注意:completion YAML 仅供内部回传 Hub,不得原样暴露给用户前台。
  main_question_answered: true/false
  deferred_goals:
    - "{本轮未展开、需后续处理的次问题}"
  evidence_state_used: sufficient / partial / minimal
  market_scope_used: single_market / multi_market / unknown
  primary_market_used: "{本次结论主要适用的市场;若单市场已明确到具体国家/区域则写具体市场;若只知单市场但未点名,可写 english_ecommerce_generic 这类保守占位,不得凭空猜具体国家}"
  concerns:
    - "{仅 DONE_WITH_CONCERNS 时填写的保留事项}"
  blocked_reason: ""
  unblock_condition: ""
  needs:
    - what: "{仅 NEEDS_CONTEXT 时填写}"
      where: "{去哪里获取,具体到菜单路径}"
  workers_executed: [afa-seo, afa-social, ...]
  files_written:
    - path: "./brand-brain/{file}.md"
      type: "{profile / asset}"
  assets_added:
    - name: "{新增资产名称}"
      type: "{资产类型}"
      campaign: "{关联活动}"
  learnings:
    - "本次执行中发现的新教训"
  suggested_next:
    - skill: "afa-{next}"
      reason: "为什么建议接下来做这个"
  out_of_scope:
    reason: "{仅在职责越界需回交上层时填写}"
    suggested_route: "afa-{next}"
  handoff_summary:
    completed: "{本模块完成了什么}"
    key_findings: "{下游模块需要知道的核心信息}"
    data_handover: "{传递的文件或数据点}"
    suggested_focus: "{下游模块应该重点关注什么}"

补充规则:

  • 只要还能给保守可执行版,优先不用 BLOCKED
  • 若主问题已回答但仍有保留项,优先用 DONE_WITH_CONCERNS
  • 若当前请求真实越界,必须通过 out_of_scope 结构化回交 Hub,而不是只在正文口头停工。
  • primary_market_used 必须与本次结论真正适用的市场一致,不得机械复写输入字段。

用户可见输出协议

除上述 completion YAML 外,所有面向用户的输出必须显式遵循 _system/output-format.md 的四段式结构。任何用户可见的标题、建议、下一步和加载文案都必须使用人类可读名称,不得直接暴露 afa-* 内部代号。若内部编排需要保留 module_id,必须先映射为 display_name 后才能进入前台文案。

# HEADER
一句话说明当前有机增长任务的目标或结论。

## CONTENT
给出路由判断、核心分析、已完成动作与关键建议。

---
**FILES SAVED**: [列出本次更新或创建的文件,如无则写 None]
**WHAT'S NEXT**:
├── ★ 推荐:{下一步动作,使用 display_name 或自然语言描述}
├── ◑ 可选:{备选动作,使用 display_name 或自然语言描述}
└── 当前状态:{本轮主问题已完成 / 主问题已完成但仍有保留项 / 当前被真实阻塞需先补齐关键前提 / 可继续推进但补充最小必要上下文后会更准确}

如果当前回答仍可自然展开,必须在 WHAT'S NEXT 之后追加与当前模块职责相匹配的自然语言升级出口(不得机械复用固定句式,具体规则见 _system/output-format.md 第 3.5 节)。

仅当当前收尾本质上是职责回交、真实阻塞或最小必要补充上下文时,才可不追加自然语言升级出口。


3. 路由决策表

用户意图信号 路由目标 前置条件检查
SEO、关键词、搜索排名、技术审计、内容策略 搜索内容流程 检查 keywords.md 是否已有
社交媒体、Instagram/TikTok 内容、UGC、社群 社交流程 检查 voice-and-tone.md
网红合作、KOL、达人营销、Influencer 达人合作流程 检查 audience.md + brand-master.md
公关、媒体报道、品牌背书、新闻稿 公关传播流程 检查 brand-master.md + voice-and-tone.md
AI 搜索优化、GEO、Perplexity、ChatGPT 可见度 AI 搜索优化流程 必需检查 products.mdkeywords.md 仅作可选增强输入,正式依赖以 _system/brand-memory-protocol.md 为准
「怎么获取免费流量」「做内容营销」 进入内容营销体系工作流 见下方
「想提升品牌影响力」 进入影响力构建工作流 见下方
有机流量下降、内容没效果(诊断类) 进入诊断路由(见下方) 询问症状细节

诊断路由(当用户描述有机流量异常时)

症状 → 诊断路由:
├── 自然搜索流量下降 → 搜索内容流程(流量诊断模式)
├── 社交媒体互动下降 / 粉丝增长停滞 → 社交流程(内容审计模式)
├── 网红合作效果差 / ROI 低 → 达人合作流程(渠道诊断模式)
├── AI 搜索中品牌不可见 → AI 搜索优化流程(可见度审计模式)
├── 品牌负面舆情 / 声誉问题 → 公关传播流程(危机响应模式)
├── 所有有机渠道都不行 / 整体下滑 → 先检查是否品牌问题(回交 Hub 建议 afa-brand)
└── 不确定哪个渠道有问题 → 先问「你目前主要做哪些免费渠道?」定位后再路由

渠道选择引导

当用户意图模糊时:

「你目前有在做哪些免费流量渠道吗?」
  ├── 什么都没做 → 根据品类推荐起始渠道
  │   ├── 视觉品类(服装/美妆/家居)→ 社交流程优先
  │   ├── 功能品类(工具/电子/健康)→ 搜索内容流程优先
  │   └── 所有品类 → AI 搜索优化流程(AI 搜索是新增量)
  ├── 指定渠道 → 直接路由
  └── 想系统性做 → 进入内容营销体系工作流

4. 多流程协调工作流

工作流 A:内容营销体系搭建(对应 Hub WF5)

触发:用户说「我想做内容营销」「帮我做 SEO」「怎么获取免费流量」

执行链:
  Step 1 → 搜索内容流程(SEO 策略 + 关键词规划)
    输出:关键词矩阵 + 内容日历 + 可复用页面语义骨架
    ↓
  Step 2 → AI 搜索优化流程
    基础输入至少包含 `products.md`;如已有 SEO 阶段产出的关键词与内容骨架,则作为增强信号透传
    输出:AI 搜索可见度策略
    ↓
  Step 3 → 社交内容策略流程
    输出:内容支柱 + 平台适配方案
    ↓
  完成后回传 Hub,建议后续路由:
    → 内容素材生产流程(由付费投放协同链路承接)

⟐ **用户确认点**:
- Step 1 完成后:展示关键词矩阵和内容日历概览,确认内容方向后再继续
- 整体完成后:展示全渠道内容策略概览,确认优先级后再执行

默认沿主问题连续推进;只有遇到方向分叉、资源投入差异、高风险外部动作或用户明确要求自己拍板时,才暂停请求确认。

工作流 B:影响力构建

触发:用户说「想提升品牌影响力」「怎么做品牌背书」

执行链:
  Step 1 → 公关传播流程(公关策略 + 媒体套件)
    输出:媒体列表 + 新闻稿模板 + 品牌故事角度
    ↓
  ⟐ 用户确认点:展示影响力构建路径(公关 vs 达人 vs 两者并行),确认资源分配方向后再继续
    ↓
  Step 2 → 达人合作流程(网红合作策略)
    输出:网红名单 + DM 话术 + 合作方案
    ↓
  Step 3 → 社交证明放大流程
    输出:UGC 策略 + 社交证明内容计划

工作流 C:溢价支撑(对应 Hub WF11 有机部分)

触发:Hub 路由溢价任务到有机增长统筹层(Tier 4 品牌与权威层级)

执行链:
  Step 1 → 公关传播流程(媒体背书)
    输出:权威媒体报道策略
  Step 2 → 达人合作流程(KOL 背书)
    输出:行业 KOL 合作方案

5. 内容资产复用规则

规则 1:关键词矩阵共享
  搜索内容流程产出的关键词矩阵同时服务于:
  → AI 搜索优化流程(作为种子关键词)
  → 社交内容策略流程(补充 SEO 视角)
  → 公关传播流程(用于新闻稿搜索优化)

规则 2:内容一次创作、多渠道适配
  一篇深度内容可以拆解为:
  → 博客长文(搜索内容流程)
  → 社交短帖系列(社交流程)
  → 新闻稿角度(公关传播流程)
  → AI 搜索优化版本(AI 搜索流程)

规则 3:社交证明流转
  达人合作流程产出的 UGC/KOL 内容 → 
  → 社交发布流程
  → 公关传播流程(案例素材)
  → 回传 Hub,建议后续承接到落地页社交证明优化流程

规则 4:内容复用触发条件
  当以下条件满足时,主动触发跨渠道复用:
  → SEO 产出了深度长文(>2000字)→ 提示可拆解为社交短帖系列
  → 达人合作产出了 UGC 内容 → 提示可用于社交发布 + 落地页社交证明
  → 公关获得了媒体报道 → 提示可用于社交分享 + 广告素材(回传 Hub)
  → AI 搜索优化产出了定义块/对比表 → 提示可复用为社交 Hook 或广告素材

规则 5:长程任务追踪
  多步骤工作流执行时,每个 Step 完成后同步更新 todo.md
  → 遵守 _system/interaction-protocol.md 第七章

6. 危机模式行为

crisis_mode ≠ none 时:

crisis_mode = cash_crisis 时:

  • 搜索内容流程优先:紧急优化高商业意图页面(产品页、分类页),争取短期有机流量提升
  • 社交流程调整:暂停品牌建设内容,转向促销导向的有机帖文
  • 达人合作流程暂缓:暂停新达人合作谈判,仅维护已签约的进行中项目
  • 公关传播流程暂缓:暂停主动媒体外联,保留危机监控
  • AI 搜索优化流程暂缓:暂停长期项目

crisis_mode = pr_crisis 时:

  • 公关传播流程优先激活:声誉监控、媒体回应、危机公关声明
  • 社交流程优先:社交媒体舆情监控、官方回应、负面评论管理
  • 搜索内容流程调整:监控品牌关键词搜索结果,必要时优化负面内容排名
  • 达人合作流程暂缓:暂停所有新合作,评估现有达人是否需要沟通
  • AI 搜索优化流程暂缓:暂停所有非紧急项目

路由到对应流程时透传实际的 crisis_mode 枚举值。


7. 边界与越界处理

请求类型 上层承接方向 内部回传方式
付费广告(Meta/Google/TikTok Ads) 付费投放统筹层 通过 completion.out_of_scope 回交
品牌定位、产品策略、选品 基础战略统筹层 通过 completion.out_of_scope 回交
转化优化、留存、邮件、SMS 变现统筹层 通过 completion.out_of_scope 回交
运营、供应链、渠道扩展 规模化统筹层 通过 completion.out_of_scope 回交
全局诊断、数据体检 Hub 直接承接 通过 completion.out_of_scope 回交
广告素材制作(非有机内容) 付费投放统筹层 通过 completion.out_of_scope 回交

8. Preamble & Visible Loading (启动协议)

系统协议加载:在执行任何路由或协调任务前,必须严格遵守 _system/ 目录下的全局协议。

  • 遵循 _system/preamble.md 进行初始化检查和规则优先级判定。
  • 遵循 _system/iron-rules.md 中的全局强制铁律(所有模块必须遵守)。
  • 遵循 _system/interaction-protocol.md 进行默认推进、必要确认与跨流程协同。
  • 遵循 _system/brand-memory-protocol.md 进行 Brand Brain 读写规则。
  • 遵循 _system/skill-directory.md 获取全局模块拓扑视野。

当 Hub 将任务路由到有机增长统筹层时,必须输出以下可见的加载状态:

[有机增长组] 正在初始化有机增长中枢...
├── 加载全局协议 ✓
├── 加载模块字典 ✓
├── 解析用户意图...
├── 可用引擎:SEO · 社交媒体 · 创作者经济 · 品牌公关 · GEO 搜索
└── 路由决策就绪

Version History

  • e0220ca Current 2026-07-05 23:36

Same Skill Collection

data/skills-md/00prabalk00/claude-skills/knowledge-base-gap-finder/SKILL.md
data/skills-md/01000001-01001110/agent-jira-skills/jira-agile/SKILL.md
data/skills-md/01000001-01001110/agent-jira-skills/jira-auth/SKILL.md
data/skills-md/01000001-01001110/agent-jira-skills/jira-issues/SKILL.md
data/skills-md/01000001-01001110/agent-jira-skills/jira-project-management/SKILL.md
data/skills-md/01000001-01001110/agent-jira-skills/jira-projects/SKILL.md
data/skills-md/01000001-01001110/agent-jira-skills/jira-safe/SKILL.md
data/skills-md/01000001-01001110/agent-jira-skills/jira-search/SKILL.md
data/skills-md/01000001-01001110/agent-jira-skills/jira-spaces/SKILL.md
data/skills-md/01000001-01001110/agent-jira-skills/jira-transitions/SKILL.md
data/skills-md/0731coderlee-sudo/wechat-publisher/wechat-publisher/SKILL.md
data/skills-md/0froq/skills/conventionalcommits/SKILL.md
data/skills-md/0froq/skills/nuxt/SKILL.md
data/skills-md/0froq/skills/oq/SKILL.md
data/skills-md/0froq/skills/pinia/SKILL.md
data/skills-md/0froq/skills/pnpm/SKILL.md
data/skills-md/0froq/skills/slidev/SKILL.md
data/skills-md/0froq/skills/tsdown/SKILL.md
data/skills-md/0froq/skills/turborepo/SKILL.md
data/skills-md/0froq/skills/unocss/SKILL.md
data/skills-md/0froq/skills/vitepress/SKILL.md
data/skills-md/0froq/skills/vitest/SKILL.md
data/skills-md/0froq/skills/vue-best-practices/SKILL.md
data/skills-md/0froq/skills/vue-router-best-practices/SKILL.md
data/skills-md/0froq/skills/vue-testing-best-practices/SKILL.md
data/skills-md/0froq/skills/vue/SKILL.md
data/skills-md/0froq/skills/vueuse-functions/SKILL.md
data/skills-md/0froq/skills/web-design-guidelines/SKILL.md
data/skills-md/0juano/agent-skills/bondterminal-x402/SKILL.md
data/skills-md/0juano/agent-skills/edgeone-pages-deploy/SKILL.md
data/skills-md/0juano/agent-skills/ley-ar/SKILL.md
data/skills-md/0juano/agent-skills/ticktick/SKILL.md
data/skills-md/0juano/agent-skills/x-image-cards/SKILL.md
data/skills-md/0juano/x-image-cards/x-image-cards/SKILL.md
data/skills-md/0x0funky/agent-sprite-forge/generate2dsprite/SKILL.md
data/skills-md/0x0funky/agent-sprite-forge/video2dsprite/SKILL.md
data/skills-md/0x2e/superpowers/brainstorming/SKILL.md
data/skills-md/0x2e/superpowers/dispatching-parallel-agents/SKILL.md
data/skills-md/0x2e/superpowers/executing-plans/SKILL.md
data/skills-md/0x2e/superpowers/finishing-a-development-branch/SKILL.md
data/skills-md/0x2e/superpowers/receiving-code-review/SKILL.md
data/skills-md/0x2e/superpowers/requesting-code-review/SKILL.md
data/skills-md/0x2e/superpowers/subagent-driven-development/SKILL.md
data/skills-md/0x2e/superpowers/systematic-debugging/SKILL.md
data/skills-md/0x2e/superpowers/test-driven-development/SKILL.md
data/skills-md/0x2e/superpowers/using-git-worktrees/SKILL.md
data/skills-md/0x2e/superpowers/using-superpowers/SKILL.md
data/skills-md/0x2e/superpowers/verification-before-completion/SKILL.md
data/skills-md/0x2e/superpowers/writing-plans/SKILL.md
data/skills-md/0x2e/superpowers/writing-skills/SKILL.md

Metadata

Files
0
Version
e4a0f95
Hash
b17d8cfa
Indexed
2026-07-05 23:36

- 위키
Copyright © 2011-2026 iteam. Current version is 2.155.2. UTC+08:00, 2026-08-05 16:05
浙ICP备14020137号-1 $방문자$