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apple/coreai-models
GitHub提供在Apple平台通过Core AI部署PyTorch模型的实证规则,涵盖NE/GPU优化、算子兼容性及PSNR验证等,用于指导模型编写、调试与审查。
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npx skills add apple/coreai-models --all -g -y
Skills in Collection (3)
提供在Apple平台通过Core AI部署PyTorch模型的实证规则,涵盖NE/GPU优化、算子兼容性及PSNR验证等,用于指导模型编写、调试与审查。
编写针对Apple设备的PyTorch模型代码
调试Core AI模型编译或运行时错误
审查面向端侧执行的模型实现
npx skills add apple/coreai-models --skill model-authoring -g -y
指导在Apple Silicon设备上部署PyTorch模型,涵盖导出、编译及运行流程。提供工具链文档索引与参考实现仓库探索建议,辅助开发者完成从训练到端侧推理的完整链路。
提及coreai-torch或CoreAI框架
需要将PyTorch模型导出/编译到Apple设备
询问iOS/macOS部署路径选择
寻求端侧性能优化建议
npx skills add apple/coreai-models --skill working-with-coreai -g -y
系统探索PyTorch模型的权重压缩配置(量化和调色板化),使用coreai-opt工具生成准确率与模型大小的权衡报告,辅助用户选择最佳压缩方案。
用户希望压缩模型或减小模型体积
用户询问量化或调色板化选项及配置权衡
提及coreai-opt压缩、权重量化探索
npx skills add apple/coreai-models --skill model-compression-exploration -g -y


