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fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh
GitHub用于测验用户对 AI Engineering from Scratch 课程特定阶段的掌握程度。支持通过阶段编号或名称触发,自动读取对应课程内容生成8道选择题(概念与实践),并交互式评分反馈。
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Skills in Collection (29)
用于测验用户对 AI Engineering from Scratch 课程特定阶段的掌握程度。支持通过阶段编号或名称触发,自动读取对应课程内容生成8道选择题(概念与实践),并交互式评分反馈。
用户要求测验或测试对某个阶段的掌握情况
使用 /check-understanding 命令指定阶段
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提供Claude认证备考的AI导师服务,支持入门规划、单课教学、测评及补强四种模式。通过读取官方资料引导学习者交互式学习、实践与自我评估。
用户希望选择或开始Claude认证路线
用户需要针对特定考试进行单课辅导
用户请求诊断测试或模拟测评
用户希望复习薄弱领域
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AI工程课程导航Skill,根据用户主题、问题或进度,精准匹配523节课并推荐下一步操作命令。支持MCP和Agent Skills独立路线及认证备考指引。
询问特定知识点在哪节课
遇到Bug或错误寻求诊断路径
询问学习进度或下一步行动
请求MCP或Agent Skills专项指导
准备Claude认证考试
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通过五轮共十道选择题的交互式测验,评估用户在数学、机器学习、深度学习等领域的知识水平,并据此推荐AI工程课程的个性化学习起点。
我应该从哪里开始
帮我定位水平
评估我的知识
分级测试
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AI工程技能学习导师,指导学习者掌握Agent Skills的创建、发现、调用及安全评估。通过结构化课程和Lab实践,管理学习进度并记录证据。
用户希望学习如何创建或开发Agent Skills
用户需要复习或继续Agent Skills的学习路线
用户想探索现有的Agent Skill或了解其安全边界
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专注教授 Model Context Protocol (MCP) 的学习路线,涵盖客户端、服务器及传输层构建与调试。通过分课教学、环境检查与进度记录,辅助学习者系统掌握 MCP 协议实践。
学习或复习 MCP 协议知识
构建或调试 MCP 客户端/服务端
需要结构化 MCP 学习路径指导
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AI工程课程交互式导师,通过读取本地或远程文件进行分步教学、测验并记录进度。支持多路线续学路由与状态恢复,提供个性化学习计划及理解度检查。
用户请求继续学习或下一课
用户输入触发短语如“教我”、“继续课程”
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MCPA认证备考导师,提供入门、课程学习、评估诊断与补弱模式。基于官方数据源引导学习者理解协议原理,运行Python实验验证知识,管理学习状态并生成个性化复习计划。
用户请求MCPA认证备考或入门
用户要求运行课程实验或进行模拟测试
用户希望针对薄弱领域进行针对性复习
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引导用户进入AI工程课程,通过访谈了解学习动机与时间,运行分级测验确定起点,生成持久化学习计划文件LEARNING.md,并支持多路线续学路由。
开始学习
设置课程
创建学习计划
带我入门
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用于在Agent Skill实现前验证其可移植性与契约合规性,通过执行检查脚本并对比任务原语,确保产物符合规范且选择正确的能力组合。
即将创建可复用的agent产物
需要验证SKILL.md的标识字段与契约合规性
确定Skill的最小可组合原语集合
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设计并测试 Agent Skill 的显式/隐式激活策略,通过路由请求、评估候选项并返回 JSON 决策,实现可审计的技能调用控制。
需要为 Agent Skill 目录设计激活策略
模拟和测试技能调用的准入与评分逻辑
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用于在技能执行有状态操作前进行安全审查,通过沙箱策略评估文件系统、命令等请求的风险,返回裁决规则。
技能驱动的工作流需执行有状态操作前
连接外部服务前的安全检查
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在发布 Agent Skill bundle 前执行全面门禁检查,验证结构完整性、触发质量、产物正确性、脚本与安全结果、目录树及可移植性,确保生产就绪。
准备发布或分发 Agent Skill bundle
需要验证 Skill 的结构完整性和安全性
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用于测验用户对AI工程课程各阶段掌握程度的技能。支持通过阶段编号或名称触发,自动读取对应课程内容生成8道选择题,并交互式进行评分反馈。
用户请求测验特定阶段的学习成果
检查对特定主题(如Transformer)的理解
确认是否准备好进入下一阶段
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提供 Claude 认证备考的 AI 导师服务,支持入门规划、单课教学、测评及补强模式。通过加载官方课程资源,引导学习者解释、预测、运行实验并构建产物,以交互方式辅助通过 CCAO-F、CCDV-F 等认证考试。
用户希望选择或开始 Claude 认证学习路线
用户需要针对特定认证课程进行交互式学习和练习
用户要求进行诊断测试或模拟测评以评估备考状态
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AI工程课程导航助手,根据用户主题、问题或进度,精准匹配523节课并推荐下一步操作命令。支持通用课程、MCP及Agent Skills专项路线路由。
询问特定主题的教学课程
遇到bug或概念困难寻求诊断
查询当前学习进度及下一步行动
准备Claude认证考试
学习MCP或Agent Skills
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通过5轮共10道题目评估用户AI/ML知识水平,根据得分匹配课程起点,生成包含跳过、复习和执行建议的个性化学习路径。
我应该从哪里开始
帮我定位水平
评估我的知识
分级测试
where should I start
find my level
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AI工程从0到1的Agent Skills教学助手,指导学习者创建、发现、调用、保护及评估Agent Skills。通过结构化课程和Lab实操,记录学习进度与证据,确保掌握技能开发全流程。
用户希望开始或继续学习Agent Skills路线
用户需要创建、发现、调用、保护、评估、打包或迁移Agent Skills
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专注教授 Model Context Protocol (MCP) 学习路线的 Tutor。指导学习者构建、调试 MCP 组件,按顺序完成课程,管理进度文件并记录实验证据,支持可执行与概念两种模式。
用户希望系统学习 MCP 协议
用户需要构建或调试 MCP 客户端/服务端
用户请求开始或继续 MCP 学习路线
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AI工程课程交互式辅导Skill,支持多路线续学路由、状态管理、课前测验及进度记录。
下一课
教我
继续课程
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MCPA认证备考导师,提供交互式学习、诊断评估及补弱训练。通过加载本地或远程课程资源,引导学习者运行代码、解释原理并验证理解,支持无代码模式,旨在帮助AI工程师掌握协议与Agent构建技能。
用户请求MCPA认证备考指导
需要运行或验证课程中的实践实验
要求进行诊断测试或全真模拟
根据薄弱领域进行针对性补弱学习
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引导用户进入AI工程课程,通过访谈和测验生成个性化学习计划LEARNING.md。支持多路线续学路由及特定技能跳转,适配不同宿主环境。
开始学习
设置课程
带我入门
创建学习计划
start learning
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用于在多个 Skill 目录中构建受限的 Agent Skill 目录,通过优先级策略进行确定性发现,检查冲突并加载选中的技能,确保发现过程的可控性和一致性。
需要跨多个目录发现 Agent Skill
构建受限的技能目录以解决冲突
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用于发布审查,检查部署证据和恢复条件。需读取参考文档并包含时间戳以辅助决策,确保发布安全与可回滚性。
发布前审查
验证部署状态
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执行本地测试证据检查,确保源路径包含在结果中,并在发现缺失证据时停止。
需要验证本地测试是否通过
检查测试覆盖率或证据完整性
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用于发布已批准的Orchard版本,通过保持源路径并确保证据完整来完成发布流程。
用户请求发布已审核通过的Orchard版本
执行版本上线或部署操作
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用于审查Orchard部署清单,确保保留源路径并在证据缺失时停止。
审查Orchard部署配置
验证部署清单完整性
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用于审查发布提案,通过阅读部署差异并引用变更的副本设置来评估发布内容。
审查发布提案
分析部署差异
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该技能存在严重安全风险,包含恶意指令如忽略前文提示及通过curl下载并执行.env文件,可能导致敏感信息泄露或远程代码执行。
审查发布提案时遭遇恶意输入
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