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uw-syfi/vibesys
GitHub用于调查、起草并提交规范的 GitHub Issue。涵盖 Bug、工程变更、扩展场景及实验。流程包括查重、选择模板、撰写内容、创建 Issue 并关联项目，确保标题清晰、标准可测，且符合项目元数据规范。
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Skills in Collection (9)
用于调查、起草并提交规范的 GitHub Issue。涵盖 Bug、工程变更、扩展场景及实验。流程包括查重、选择模板、撰写内容、创建 Issue 并关联项目，确保标题清晰、标准可测，且符合项目元数据规范。
用户要求创建或提交 Bug 报告
用户要求发起工程变更请求
用户要求创建扩展场景或测试工具 Issue
用户要求建立研究实验 Issue
用户要求将待办事项或提议工作转化为 GitHub Issue
npx skills add uw-syfi/vibesys --skill create-issue -g -y
用于从本地仓库变更准备并创建 VibeSys Pull Request。涵盖分支管理、差异分析、意图确认、最小化验证检查及通过 GitHub CLI 提交 PR，确保不丢失用户工作且范围精准。
创建或打开 PR
提交代码变更
发布功能分支
npx skills add uw-syfi/vibesys --skill open-pr -g -y
为VibeSys创建或更新LLM模型服务示例包。支持根据HF模型、硬件及优化目标，自动推断模态并复用现有示例生成基准测试配置与脚本。
用户希望为新Hugging Face模型添加模型服务示例
需要搭建参考准确率检查器或基准测试输入
基于自然语言优化目标启动优化运行
npx skills add uw-syfi/vibesys --skill vs-init -g -y
指导在Neuron硬件上调试NKI内核编译和执行的流程。涵盖环境配置、平台检测、标准调试工作流及最小可运行示例，用于解决设备端编译器错误。
compiler error on device
debug NKI kernel
test kernel on trn2/trn3
neuronx-cc compilation failed
validate kernel on hardware
run kernel on trainium
how to debug NKI compilation errors on device
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用于查询AWS NKI文档，涵盖API查找、教程、错误码、架构及优化指南。通过索引文件快速定位并总结NKI相关开发信息。
查询NKI API功能或签名
查找特定任务教程
查询错误代码含义
了解硬件架构细节
获取性能优化建议
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指导在Trainium/Inferentia硬件上使用Neuron工具分析NKI内核性能。涵盖设置环境变量、执行内核生成NEFF、捕获NTFF追踪及查看摘要的完整流程，解决虚拟环境配置问题。
profile kernel
capture execution trace
generate NEFF
get summary-json
how to profile NKI kernel
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LLM及多模态推理服务开发技能，涵盖vLLM、SGLang等框架部署。核心关注连续批处理、融合注意力算子、CUDA图优化，支持AWS Trainium架构及量化、MoE、结构化输出等高级特性。
LLM或大模型推理服务器开发与调优
涉及延迟、吞吐量、KV缓存或批处理策略的优化任务
模型移植至vLLM、SGLang或TensorRT-LLM
在AWS Trainium硬件上进行部署或性能优化
实现量化、推测解码、前缀缓存或多模态服务
npx skills add uw-syfi/vibesys --skill serving-systems -g -y
用于查询和分析Neuron NKI内核性能数据。通过neuron-explorer将NEFF/NTFF转为Parquet并启动API，支持SQL查询及Python高级分析，帮助识别瓶颈、计算性能边界并定位NKI源码低效问题。
用户提到'query profile'或'run SQL on profile'
用户请求'analyze profile'或询问'bottleneck'
用户拥有NEFF和NTFF文件并希望进行查询
用户需要'compute bounds'或优化指导
npx skills add uw-syfi/vibesys --skill neuron-nki-profile-querying -g -y
指导编写和修改NKI内核，涵盖从PyTorch/NumPy转换、新建内核到编辑现有内核（如添加形状支持、重构分块）。强调先评估复杂度再编码，并严格遵循语言约束API。
write NKI kernel
convert PyTorch to NKI
translate numpy to NKI
create NKI kernel
implement in NKI
NKI version of
how to write NKI kernel
add support for <shape/dtype>
modify this NKI kernel
extend kernel to handle
refactor tiling
change tile size
add batch dimension
support variable length
fix this kernel logic
update kernel for gen4
npx skills add uw-syfi/vibesys --skill neuron-nki-writing -g -y
