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zLanqing/codex-claude-academic-skills
GitHub专注于中文优先的学术论文写作、修订与润色,涵盖摘要至结论各章节起草及审稿回复。遵循学术规范,保留公式与术语,强调证据支撑与逻辑严密性,适用于期刊论文、学位论文等场景。
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Skills in Collection (23)
专注于中文优先的学术论文写作、修订与润色,涵盖摘要至结论各章节起草及审稿回复。遵循学术规范,保留公式与术语,强调证据支撑与逻辑严密性,适用于期刊论文、学位论文等场景。
用户要求撰写或修改论文正文
需要生成摘要、引言、方法或结果部分
请求润色学术语言或回复审稿意见
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用于天文数据处理与分析的Python库技能。涵盖坐标转换、物理单位计算、FITS文件操作、宇宙学计算、时间系统处理及表格数据操作,适用于天文学研究中的各类数据科学任务。
进行天体坐标系统转换
处理FITS天文图像或表格文件
执行宇宙学距离或红移计算
处理带单位的物理量运算
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用于学术文献引用管理,支持在Google Scholar和PubMed搜索论文、提取元数据、验证引用准确性及生成BibTeX条目,确保科研写作中的参考文献规范与可重复性。
需要查找特定学术论文
将DOI或PMID转换为BibTeX格式
验证引用信息的准确性
清理和格式化BibTeX文件
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执行系统性文献综述,利用多数据库检索并综合研究结果。生成含验证引用和专业排版的Markdown/PDF文档,强制集成AI生成的科学示意图,适用于科研论文写作及领域知识梳理。
进行系统性文献综述
撰写研究论文的文献综述部分
执行元分析或范围综述
识别研究领域的现状与空白
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提供Matplotlib库的使用指南,涵盖pyplot和面向对象API,指导创建静态、动画及交互式图表,支持科学可视化、多面板布局及出版级图形导出。
需要创建自定义或复杂类型的图表
生成科学统计可视化数据
对绘图元素进行精细样式定制
构建多子图布局的复合图形
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提供创建、分析和可视化复杂网络与图结构的工具。涵盖图算法(最短路径、PageRank等)、社区检测、网络生成及数据读写,适用于社交、生物等领域的关系数据分析。
需要计算图的最短路径或中心性指标
进行网络社区发现或结构分析
构建或操作有向/无向图数据结构
可视化网络拓扑关系
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通过REST API查询10个学术数据库,支持论文搜索、DOI/PMID查找、全文获取及作者检索等场景。
用户提及支持的数据库名称
请求查找特定主题的论文
要求根据DOI或PMID查找文献
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提供PDF处理指南,涵盖使用Python库进行文本提取、表格解析、合并拆分、旋转、水印添加及表单填写等操作。适用于涉及PDF文件读写与格式转换的开发任务。
用户需要读取或提取PDF中的文本或表格
用户要求合并、拆分、旋转或加密PDF文件
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提供多目标优化能力,支持NSGA-II/III等算法求解Pareto前沿,涵盖单/多目标、约束及混合变量优化问题,适用于工程设计与科学计算中的权衡分析。
需要求解多目标优化问题
寻找Pareto最优解集
实现进化算法如NSGA-II
处理带约束的优化任务
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QuTiP是用于模拟开放量子系统的Python库,支持主方程、Lindblad动力学及退相干等物理过程。适用于量子光学、腔QED及教育仿真,不用于电路量子计算。
研究开放量子系统动力学
模拟Lindblad主方程演化
分析量子退相干与耗散过程
量子光学或腔QED仿真
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用于生成符合期刊出版标准的科学可视化图表。支持多面板布局、误差线、显著性标记及色盲友好配色,集成matplotlib/seaborn/plotly,适配Nature等特定格式要求。
创建科学手稿插图
准备期刊投稿图表
生成多面板组合图
调整图表以满足出版规范
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提供scikit-learn经典机器学习任务指南,涵盖分类、回归、聚类、预处理、模型评估及管道构建。适用于结构化与文本数据的监督/无监督学习场景。
需要构建分类或回归模型
进行数据预处理或特征工程
执行超参数调优或交叉验证
使用scikit-learn实现聚类或降维
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Seaborn统计可视化技能,用于基于Pandas数据框快速生成箱线图、热力图等高质量统计图表。支持函数式与声明式接口,涵盖分布、关系及分类比较分析,内置统计估算与美观默认样式。
需要绘制统计图表如箱线图或热力图
对数据集进行探索性数据分析(EDA)
使用Python进行数据可视化
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SimPy是基于Python的离散事件仿真框架,用于建模随时间变化的系统。适用于流程模拟、资源竞争、队列分析、网络仿真及容量规划等场景,支持实体与共享资源的交互及事件驱动调度。
构建离散事件仿真模型
分析资源竞争和排队系统
进行物流或制造流程优化
执行网络流量或延迟仿真
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提供统计假设检验、回归分析及贝叶斯分析指导,涵盖测试选择、假设验证、效应量计算及APA格式报告生成,适用于学术研究数据分析。
选择统计检验方法
检查统计假设
进行假设检验或回归分析
生成APA格式统计报告
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用于Python统计建模与计量经济学分析,涵盖回归、时间序列及假设检验等,提供详细诊断与推断功能。
进行严谨的统计推断和模型诊断
执行计量经济学或时间序列分析
生成学术级统计报表
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基于Google TimesFM基础模型的零样本时间序列预测技能,支持销售、传感器等单变量数据。内置系统预检脚本确保资源充足,提供点预测及概率区间,无需训练自定义模型即可高效推理。
需要进行零样本时间序列预测
需要获取带置信区间的概率预测结果
处理销售、传感器或气象等单变量时序数据
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专注学术场景的Word报告与PPT生成技能,支持论文阅读转文档、PPT制作及Office文件编辑检查。默认中文输出,保留英文专业术语,确保内容证据可追溯,适用于文献汇报、论文答辩等学术演示材料制作。
将论文或PDF转换为Word报告
创建或优化学术PPT
编辑和检查DOCX/PPTX文件
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对200多种科学数据文件进行探索性分析,自动检测格式、评估质量并生成Markdown报告。适用于化学、生物信息学、显微成像等数据的结构理解与下游分析规划。
用户请求探索或分析科学数据文件
需要评估数据集质量和完整性
在正式分析前了解数据结构
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提供MATLAB和GNU Octave数值计算、矩阵运算、数据分析及科学可视化支持,涵盖语法查询与代码转换。
需要执行MATLAB或Octave脚本
进行线性代数或矩阵运算
生成科学数据可视化图表
查询MATLAB/Octave函数用法
将MATLAB代码转换为Python
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用于在Python中进行符号数学计算,包括代数方程求解、微积分运算、矩阵操作、物理及几何计算等,提供精确的符号结果而非数值近似。
需要精确符号解的数学问题
执行微积分或代数推导
将数学公式转换为可执行代码
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处理Excel/CSV文件的读写、编辑、格式清洗及财务建模,确保公式无误与专业排版。
用户请求打开、读取或编辑xlsx/csv文件
需要创建新表格或转换数据格式
清理混乱的表格数据
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面向光电信息科学与工程领域的科研计算工具,支持MATLAB/Python代码编写、数据分析、仿真及图表生成。适用于信号处理、统计分析及科学文献辅助工作。
用户请求MATLAB或Python科学计算代码
需要数据处理、统计分析或仿真模拟
生成科研论文插图或进行数据可视化
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