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verl-project/verl-omni
GitHub用于在verl-omni项目中添加扩散或全能模型流水线。通过分类架构和算法，路由至权威文档并补充缺失步骤，支持新模型及算法对的集成。
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npx skills add verl-project/verl-omni --all -g -y
Skills in Collection (8)
用于在verl-omni项目中添加扩散或全能模型流水线。通过分类架构和算法，路由至权威文档并补充缺失步骤，支持新模型及算法对的集成。
集成新的扩散模型
添加新的强化学习算法如GRPO或DPO
注册新的流水线适配器
npx skills add verl-project/verl-omni --skill add-pipeline -g -y
指导在verl-omni框架中为图像、视频或多模态RL任务添加新的奖励计分器，包括编写compute_score函数、配置运行选择及单元测试。
添加新的奖励函数或奖励模型
为多模态RL流程配置远程HTTP计分器
npx skills add verl-project/verl-omni --skill add-reward-score -g -y
用于在提交PR前对代码变更进行自我审查，检查技术目的、代码质量及目标完整性，输出就绪或需修改的结论。不编辑文件，仅报告问题，确保符合项目规范和质量标准。
准备提交Pull Request前
更新现有PR时
被要求执行自我审查时
npx skills add verl-project/verl-omni --skill self-review -g -y
规范 verl-omni 项目的 Git 提交与 PR 创建流程，强制使用指定标题格式、模块标签及类型。包含重复工作检查、低价值 PR 过滤机制及 AI 辅助披露要求，确保代码贡献合规性。
执行 git commit 操作时
创建或提交 Pull Request 时
npx skills add verl-project/verl-omni --skill commit-and-pr -g -y
指导如何针对 FlowGRPO/扩散训练进行性能剖析，根据问题选择 nsys、torch.profiler 等工具，强调仅分析轻量级步骤以获取可用追踪数据。
需要定位训练或 rollout 阶段的性能瓶颈
需要比较不同配置的计算效率
需要排查 GPU 内存占用或 OOM 问题
npx skills add verl-project/verl-omni --skill profile -g -y
指导编写和运行verl-omni CPU测试，涵盖无GPU环境下的适配器、奖励及配置测试。包含CI触发机制、Config构造技巧、Mock与断言规范，以及PR提交前的命令粘贴和pre-commit检查要求。
添加新的CPU单元测试
在本地复现仅CI可见的失败
生成PR所需的测试证据
npx skills add verl-project/verl-omni --skill run-cpu-tests -g -y
用于在提交或更新PR前对verl-omni分支进行自我审查，基于项目规范检查整个差异，按严重程度分组报告问题并给出就绪状态判定，不修改文件。
准备提交贡献时
被要求自我审查时
npx skills add verl-project/verl-omni --skill self-review -g -y
路由 verl-omni 训练与推理一致性检查流程，通过 MSProbe 收集配对数据 dump，并调用分析技能进行根因分析，定位数值差异。
investigating numerical differences in diffusion or omni models
collecting paired rollout/actor dumps
npx skills add verl-project/verl-omni --skill train-infer-consistency -g -y
