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Egonex-AI/Understand-Anything
GitHub基于项目知识图谱回答代码库相关问题。通过解析JSON结构、高效检索节点与边，并校验图谱版本与Git状态的一致性，辅助理解代码依赖和架构。
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Skills in Collection (9)
基于项目知识图谱回答代码库相关问题。通过解析JSON结构、高效检索节点与边，并校验图谱版本与Git状态的一致性，辅助理解代码依赖和架构。
询问代码库结构或组件关系
需要理解特定函数或模块的上下文
查询代码依赖链
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启动交互式Web仪表盘，可视化当前项目的知识图谱。通过解析参数确定项目目录，验证知识图谱数据文件是否存在，并定位仪表盘代码以提供服务。
用户希望可视化查看代码库结构或依赖关系
需要启动 Understand Anything 仪表盘进行代码分析展示
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分析代码变更，结合项目知识图谱理解修改内容、影响组件及潜在风险。支持本地未提交、分支对比及PR场景，通过比对图版本与当前状态确保分析准确性。
需要分析 git diff 或 pull request 的内容
评估代码变更的影响范围和潜在风险
理解特定文件或模块的改动细节
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从代码库提取业务领域知识，生成交互式领域流程图。支持基于现有知识图谱推导或轻量级扫描，处理Git工作树重定向及数据目录解析。
需要理解代码库的业务逻辑和流程
生成可视化领域知识图谱
分析代码结构以提取业务域信息
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深入解释代码库中的特定文件、函数或模块。通过解析知识图谱JSON，检查数据目录和图新鲜度，结合Git差异分析，提供详细的组件说明与依赖关系解读。
需要深入理解某个代码文件或函数的内部逻辑
请求对特定模块进行详细的技术原理解释
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通过 Figma API 解析设计文件，构建包含页面、组件和 Token 的交互式设计知识图谱。支持增量扫描与 LLM 批量分析，生成可视化 Dashboard，需配置环境变量及 Node 环境。
需要解析 Figma 设计稿结构
提取 Figma 组件库与设计令牌
生成前端设计资产图谱
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检测并分析Karpathy模式LLM维基知识库，通过提取实体、隐式关系和主题聚类生成交互式知识图谱仪表板。
需要分析包含wikilinks的Markdown维基结构
意图构建或理解基于LLM生成的知识图谱
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基于项目知识图谱为新成员生成入职指南，支持解析图谱结构、高效检索及校验数据新鲜度。
需要为新人准备项目入门文档
请求生成团队或项目的 onboarding guide
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分析代码库生成知识图谱JSON，用于可视化展示项目架构、组件及关系。支持全量/增量更新、自动同步、多语言输出及排除规则配置，并提供详细的进度报告功能。
需要理解或探索代码库的整体架构和组件关系
希望生成可视化的项目知识图谱以辅助开发或文档编写
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