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moeru-ai/apeira
GitHub一种极致压缩的沟通模式,通过删除冠词、填充词和客套话,节省约75%的Token使用量,同时保持技术准确性。适用于用户明确要求简洁或低资源消耗的场景。
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Skills in Collection (11)
一种极致压缩的沟通模式,通过删除冠词、填充词和客套话,节省约75%的Token使用量,同时保持技术准确性。适用于用户明确要求简洁或低资源消耗的场景。
用户说 caveman mode
用户说 talk like caveman
用户说 use caveman
用户说 less tokens
用户说 be brief
用户调用 /caveman
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提供跨平台聊天机器人构建的统一 TypeScript SDK,支持 Slack、Teams 等多渠道。涵盖事件处理、消息发送、AI 流式响应及自定义适配器等开发功能。
需要构建多平台聊天机器人
集成 AI SDK 进行流式响应
处理聊天平台的特定交互如卡片或模态框
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并行执行代码规范与需求规格双重审查,对比指定范围差异,识别异味并评估实现一致性。
用户要求审查分支或PR
请求自某提交以来的变更审查
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通过不断追问和压力测试,将用户计划与现有领域模型及文档对齐。在对话中即时更新 CONTEXT.md 术语表,仅在必要时创建 ADR,确保设计决策清晰、一致且符合项目既定规范。
需要验证设计计划是否符合现有领域模型
希望统一团队术语并更新上下文文档
发现代码实现与设计描述存在矛盾
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通过连续追问压力测试用户的计划、决策或想法,逐步梳理决策树并确认共识。适用于用户希望深入审视思路或触发相关指令的场景。
stress-test their thinking
uses any 'grill' trigger phrases
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将当前对话压缩为交接文档,以便新代理继续工作。保存至系统临时目录,包含建议技能列表,引用而非复制现有工件,并脱敏敏感信息。
需要暂停当前会话并将上下文传递给其他代理
生成跨会话的工作交接摘要
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扫描代码库以识别架构摩擦,提出将浅层模块重构为深层模块的建议,旨在提升可测试性和AI导航能力。通过探索代码热点,生成包含Mermaid图表的HTML报告,展示深度优化机会。
用户希望改善代码库的整体架构设计
需要识别并解决模块间的耦合或测试困难问题
寻求提升代码的可维护性和AI理解度的重构建议
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通过后台代理调查问题,基于官方文档、源码等一手来源进行验证,并将结果整理为带引用的Markdown文件存入仓库,适用于资料收集与事实核查场景。
需要针对特定主题进行深入调研
收集文档或API相关事实
委托后台代理完成阅读和资料整理工作
npx skills add moeru-ai/apeira --skill research -g -y
通过对话探索需求并设计功能,输出规范文档。严禁自动执行实现任务,需用户审批设计后停止。
用户希望构思创意或设计功能/规格说明
需要将模糊想法转化为完整设计方案
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用于 xsAI 库的代码编写、包选择及 API 调用指导,支持 OpenAI 兼容接口的文本生成、流式处理、工具调用等功能。
使用 xsai 或 @xsai/* 包进行开发
评估 xsAI 替代其他 SDK
需要轻量级 OpenAI 兼容集成
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执行 /grilling 会话,通过严格的提问和审查流程,帮助用户打磨和优化计划或设计方案。
用户希望接受严格的设计评审
用户需要优化现有计划
运行 /grilling 命令
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