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moeru-ai/apeira
GitHub一种极致压缩的沟通模式，通过删除冠词、填充词和客套话，节省约75%的Token使用量，同时保持技术准确性。适用于用户明确要求简洁或低资源消耗的场景。
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Skills in Collection (11)
一种极致压缩的沟通模式，通过删除冠词、填充词和客套话，节省约75%的Token使用量，同时保持技术准确性。适用于用户明确要求简洁或低资源消耗的场景。
用户说 caveman mode
用户说 talk like caveman
用户说 use caveman
用户说 less tokens
用户说 be brief
用户调用 /caveman
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统一 TypeScript SDK，用于构建跨平台聊天机器人（Slack、Teams等）。支持事件处理、消息发送、AI流式响应及自定义适配器。
需要构建跨平台聊天机器人
集成多个即时通讯平台
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并行执行代码规范与需求规格双重审查，对比指定版本间差异。支持自动定位PRD/Issue及编码标准，结合Fowler异味基线提供多维代码质量反馈。
用户请求审查分支或PR
要求比较自某提交以来的变更
询问代码是否符合规范或需求
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通过不断追问和压力测试，将用户计划与现有领域模型及文档对齐。在对话中即时更新 CONTEXT.md 术语表，仅在必要时创建 ADR，确保设计决策清晰、一致且符合项目既定规范。
需要验证设计计划是否符合现有领域模型
希望统一团队术语并更新上下文文档
发现代码实现与设计描述存在矛盾
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通过逐一追问和压力测试，帮助用户深入审视计划或决策，探索决策树分支并推荐答案，直至达成共识。
用户希望压力测试想法
使用 'grill' 相关触发词
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将当前对话紧凑地整理为交接文档，供新 Agent 继续工作。包含建议技能列表，引用而非复制现有工件，脱敏敏感信息，并根据用户参数定制内容。
需要中断当前会话并将上下文传递给其他 Agent
生成会话摘要以便后续继承任务
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扫描代码库以发现架构深化机会，生成可视化 HTML 报告。通过分析模块深度、耦合和可测试性，提出重构建议，旨在提升代码的可测试性和 AI 导航能力。
需要分析代码库架构问题
寻找重构或深化模块的机会
评估代码的可测试性和结构
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启动后台代理，针对官方文档、源码等权威一手来源进行深度调查，并将结果整理为带有引用的Markdown文件存入仓库。适用于需要收集技术事实或替代人工阅读的场景。
用户需要对某个主题进行深入调研
需要收集文档或API相关的事实信息
希望将阅读和资料搜集工作委托给后台代理
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用于通过对话协作将想法转化为完整设计文档的 Skill。它引导用户澄清需求、评估方案，并在获得批准后将设计保存为规范文档，严格禁止自动进入实现阶段。
用户希望头脑风暴创意
用户需要设计功能或编写规格说明
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指导使用xsAI SDK进行OpenAI兼容的AI应用开发，涵盖包选择、API调用及代码规范。
用户正在构建或评估xsAI相关项目
需要实现文本生成、流式输出、工具调用等OpenAI兼容功能
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通过严格的模拟面试流程，帮助用户打磨和优化计划或设计方案，提升其严谨性和可行性。
用户希望接受针对某个计划或设计的严格质询
用户需要进行方案的压力测试以发现潜在漏洞
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