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GitHubMassGen平台音频生成指南，涵盖TTS、音乐及音效生成。支持ElevenLabs与OpenAI后端，提供参数配置、音色选择及故障降级策略。
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Skills in Collection (19)
MassGen平台音频生成指南，涵盖TTS、音乐及音效生成。支持ElevenLabs与OpenAI后端，提供参数配置、音色选择及故障降级策略。
需要生成语音或音乐时
询问音频API用法时
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提供将新LLM后端集成到MassGen系统的完整指南，涵盖架构决策、核心代码实现及文件清单。用于添加新提供商或审计现有后端，指导开发者完成约15个文件的修改与适配工作。
添加新的LLM提供商
审计现有后端缺失的集成点
扩展后端功能需要了解修改哪些文件
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提供创建可进化技能的标准化工作流指南，涵盖目录结构、SKILL.md格式规范及工具定义方法，旨在将执行过程转化为可复用的迭代式工作流。
需要创建新的可复用工作流
规划包含Python脚本创建的复杂任务
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提供 ripgrep 和 ast-grep 工具，用于在代码库中高效搜索文本模式或结构代码模式，辅助理解代码、重构及安全分析。
需要快速定位代码中的特定字符串或正则模式
需要进行基于语法的结构代码搜索以支持重构
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MassGen平台图像生成与编辑指南，支持文本转图像、图像编辑及多后端（OpenAI/Gemini等）自动选择与切换。
创建新图片
编辑现有图片
比较不同图像生成后端
批量生成图像
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指导创建符合 MassGen 规范的 YAML 配置文件，涵盖示例、测试及多智能体工作流配置。提供属性放置规则、命名约定及验证流程，确保配置一致性与最佳实践。
需要创建新的 MassGen YAML 配置文件
编写多智能体工作流配置
为功能演示或测试生成配置示例
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指导使用 MassGen 进行自我开发与改进，涵盖自动化模式测试后端功能及视觉评估工具测试终端 UX 两种互斥工作流。
需要运行 MassGen 实验以进行程序化测试时
需要分析终端 UI/UX 质量时使用视觉评估工具时
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用于运行MassGen实验并分析日志与追踪数据。支持查询层级化trace、调试代理行为、评估协调模式、性能分析及优化日志结构，并可自动生成ANALYSIS_REPORT.md报告。
需要分析MassGen实验日志或追踪数据时
需要生成分析报告以调试代理行为或性能瓶颈时
使用CLI命令如massgen logs analyze时
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指导MassGen项目发布文档工作流，涵盖变更日志、Sphinx文档、README及路线图更新，确保版本发布时文档的一致性与完整性。
准备新版本发布文档
更新CHANGELOG.md
编写或更新Sphinx文档
创建功能案例研究
维护项目README和路线图
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MassGen技能用于将任务委派给多智能体系统进行并行处理，适用于写作、代码、审查、规划等场景。通过配置和CLI参数调度Agent团队，支持评估、计划及执行模式，强调自定义评价标准以提升输出质量。
用户需要多个AI代理协作完成任务
涉及并行迭代优于单人工作的任务如写作或代码生成
需要进行自动化审查或规划的项目
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维护MassGen模型注册表，包括添加新模型、更新价格与上下文窗口。指导修改capabilities.py和token_manager.py，确保注册表与提供商发布同步。
新增模型
更新模型价格
更新上下文窗口
模型能力变更
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MassGen多媒体后端集成指南，提供向统一媒体生成工具添加新后端（图像、视频、音频）的完整开发流程与检查清单。
需要集成新的AI媒体生成服务
扩展多媒体处理后端支持
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自动化执行PR综合检查，包括分析CodeRabbit评论、修复PR描述、运行预提交钩子及测试，旨在系统性地解决代码审查反馈并提升合并质量。
PR已创建且CodeRabbit发布了审查评论
需要系统性处理现有的审查反馈
在请求最终审查或合并前进行验证
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自动化发布准备流程，包括生成CHANGELOG、归档旧公告及更新Sphinx文档。在合并PR后、打标签前运行，确保版本文档完整准确。
准备新版本发布
合并发布PR到main分支后
创建git tag之前
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提供基于嵌入的语义搜索能力，通过理解代码和文本的含义进行相似性匹配。支持工作区索引管理及PDF等文档解析，适用于在未知确切关键词时进行概念发现、代码定位及知识检索。
需要基于语义而非关键字查找代码或文档
发现实现特定概念（如错误处理）的代码
搜索技术文档或研究论文中的相关概念
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Serena 是基于 LSP 的符号级代码理解工具，提供 IDE 般的语义分析能力。支持跨语言查找定义、追踪引用、精准插入和重构，适用于复杂代码库的深度导航与修改。
需要定位代码符号定义或引用
进行基于语义的重构操作
分析代码依赖和影响范围
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分析并整理已安装的技能库，识别重叠项并合并为层级结构，生成紧凑的 SKILL_REGISTRY.md 路由指南，以优化 Agent 技能选择准确率。
需要整理或重构技能库时
技能数量过多导致选择性能下降时
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用于开发、调试和测试 MassGen Textual TUI，支持确定性回放、快照回归测试及运行时检查，旨在降低测试不稳定性和 API 调用成本。
调试时间线渲染或排序问题
验证布局或样式变更
更新或添加 TUI 回归测试
从事件日志确定性地复现 UI 行为
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MassGen视频生成指南，支持文本及图像转视频。通过generate_media调用Grok、Google Veo和OpenAI Sora后端，自动选择或指定模型，处理时长、分辨率及轮询等待等参数配置。
需要生成视频内容
使用文本提示创建视频
基于图片生成动画视频
比较不同视频AI后端能力
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