MiniGPT-4是一个开源项目，集成大型语言模型用于视听语言多任务学习，旨在增强视觉和语言理解能力。
这是一个基于深度强化学习的AI代理，旨在击败《街头霸王II冠军版》中的最终Boss，能够根据游戏画面像素值做决策。
pix2pix3D 是一个基于PyTorch的模型，用于根据2D标签地图生成3D对象，支持用户交互式3D编辑。
OSX是一个基于组件感知变换器的单阶段3D全身网格恢复的实现，支持2D关键点对齐，适用于姿势估计和图像生成任务。
这个仓库是一个生成作图咒语的工具，支持MidJourney和Stable Diffusion等模型，通过模型生成更有效的提示语，简化用户创作过程。
ChatPaper利用ChatGPT加速科研，提供论文总结、翻译、润色、审稿及回复功能，是学术研究的高效助手。
这个仓库提供基于labelme和segment-anything的Python界面，用于像素级注释，支持生成多种掩膜和高效的多边形修改。
这是一个基于FastAPI的快速启动项目，提供异步SQLAlchemy会话、用户认证、Celery任务和Docker支持，适合实际生产环境使用。
Caption-Anything是一个多功能图像处理工具，结合图像分割、视觉描述和ChatGPT，能够生成符合用户偏好的个性化图像说明。
Wolverine是一个Python工具，能够自动修复崩溃的脚本，利用GPT-4进行错误分析和修复，提升代码的鲁棒性。
