s-LWSR是一个超轻量级超分辨率网络，旨在提升低分辨率图像质量，适用于移动设备上的深度学习应用。
CnSTD是基于PyTorch/MXNet的Python3包，专注于中文、英文场景文字和数学公式检测，以及篇章分析，提供高效的模型推理功能。
Babel是一个Python库，提供一系列工具用于国际化和本地化Python应用，特别是基于web的应用。
doc2text是一个Python模块，旨在从质量较差的PDF文档中提取高质量文本，解决扫描错误，帮助科研人员获取更多有用数据。
DeepDiff是一个用于深度比较和搜索任何Python对象的数据工具，支持对象哈希和差异存储，适合需要对象比对的场景。
langdetect 是一个用于语言检测的 Python 库，支持 55 种语言，方便用户快速识别文本语言。
Translate Toolkit是一个用于构建本地化和翻译系统的Python API工具集，旨在提高本地化工作的效率，支持多种文件格式转换和管理。
这是一个用于自动OCR处理PDF文档、翻译输出并生成epub/PDF文件的工具集，旨在支持多语言创建。
Layout-parser是一个统一的工具包，旨在简化基于深度学习的文档图像分析任务，提供多种布局检测模型及标准化API。
该项目基于YOLOv5实现工地安全帽和禁入区域的智能识别，提供训练自定义数据集的详细教程及可视化界面。
