RicardoDominguez/talkie-coder

该仓库用于训练和改进基于1930年历史数据的LLM模型（talkie-1930-13b和talkie-web-13b），使其能解决SWE-bench代码修复任务。包含监督微调(SFT)配方、评估流程和分析工具，旨在提升模型在软件工程问题上的解决能力。