淘宝 AI 购物助手在线评测落地实践

摘要

购物助手线上评测面临数据脏、成本高、标准乱三大难题。我们构建了日级LLM-as-a-Judge系统,通过四层数据清洗、CNT六层漏斗框架和分布式推理,让评测可信度收敛。核心发现:瓶颈不在模型,而在数据质量与标准校准。

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