破解集合价值建模与实时推理难题：生成式召回大模型的工业级落地实践

破解集合价值建模与实时推理难题：生成式召回大模型的工业级落地实践 | 搜索广告AI大模型创新实践

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破解集合价值建模与实时推理难题：生成式召回大模型的工业级落地实践 | 搜索广告 AI 大模型创新实践

出处：mp.weixin.qq.com

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阿里妈妈搜索广告团队创新推出GFlowGR、NEZHA和VALUE三大技术，解决生成式召回中的价值差异化建模、实时推理延迟和语义质量平衡难题。GFlowGR通过GFlowNet框架实现商品价值精准度量，NEZHA采用轻量解码架构达成毫秒级响应，VALUE则结合加权Trie树兼顾语义与商业价值。这些技术已在阿里妈妈搜索广告主场景全量上线，带来大盘营收显著提升8%。

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xiaozi 于 2025-12-11 分享

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关联话题： #阿里巴巴 #Qwen #Fine-tuning #Prompt

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