当旅游数据遇见二维 Transformer：TripCast 如何预测机票需求？

当旅游数据遇见二维 Transformer：TripCast 如何预测机票需求？

摘要

旅游预订数据形成“二维时间序列”，TripCast模型通过二维Transformer处理消费与预订时间交织的矩阵，采用双重掩码策略和归一化技术。实验证明其在销量和搜索量预测上超越SOTA模型，具备零样本预测潜力。TripCast理念可迁移至电商、流媒体等多个行业。