大语言模型结构化输出（Structured Output）的技术原理和实现

大语言模型结构化输出（Structured Output）的技术原理和实现

摘要

大语言模型（LLM）生成结构化输出是AI应用的核心技术，通过模式引导生成、验证与修复框架、约束解码、监督式微调、强化学习优化和接口化能力，实现输出的一致性与可机器读取性。未来，多模态生成、自适应解码策略及SFT与RL的深度融合将推动LLM从文本生成工具向智能基础设施转型，提升其在复杂任务中的可靠性与集成性。