大模型幻觉检测在 NL2SQL 任务的应用实践

大模型幻觉检测在 NL2SQL 任务的应用实践

摘要

大模型在NL2SQL任务中展现出强大能力，但幻觉问题限制了其可靠性。幻觉主要表现为输出与输入不符、对数据库结构不敏感等。本文从幻觉定义、成因入手，回顾了无监督与有监督检测技术，重点介绍了基于Token置信度的主动采样检测方法（ASD），并通过案例分析其在理想汽车销售数据查询中的应用效果。未来，可解释性强化与轻量级实时检测是关键方向。